https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/105192
標題: | 視訊資料庫中物件時空關係推理與相似性查詢之研究 | 其他標題: | A study on spatio-temporal reasoning and similarity retrieval in video databases | 作者: | 李瑞庭 | 關鍵字: | 視訊資料;視訊資料庫;時空關係;2D 字串;3D 字串;Video data;Video database;Spatio-temporal relationship;Knowledge structure;2D string;3D string | 公開日期: | 2003 | 出版社: | 臺北市:國立臺灣大學資訊管理學系暨研究所 | 摘要: | 我們已提出一個新的視訊時空關係知識 結構,3D C-string 並提出相關的字串 產生與視訊重建演算法。本計畫提出一 個新的視訊時空關係推理與相似性查詢 的方法,我們擴充2D C + -string 中物件 空間關係推理與相似性查詢方法到3D C-string 中,以進行視訊資料庫中物件 時空關係推理與相似性查詢。我們提出 的方法主要包括兩個步驟,首先,我們 推出視訊每一對物件的空間關係系列與 時間關係,然後,使用所推出的關係來 定義視訊的相似度並提出相似性查詢的 演算法。我們所提出的方法可提供各種 相似度的查詢。最後,我們進行一些實 驗以評估我們所提出方法的效率 。 We have proposed a new spatio-temporal knowledge structure 3D C-string to represent symbolic videos accompanying with the string generation and video reconstruction algorithms. In this paper, we extend the idea behind the similarity retrieval of images in 2D C + -string to 3D C-string. Our extended approach consists of two phases. First, we infer the spatial relation sequence and temporal relations for each pair of objects in a video. Second, we use the inferred relations to define various types of similarity measures and propose the similarity retrieval algorithm. By providing various types of similarity between videos, our proposed similarity retrieval algorithm has discrimination power about different criteria. Finally, some experiments are performed to show the efficiency of the proposed approach. |
URI: | http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/18836 | 其他識別: | 912213E002092 | Rights: | 國立臺灣大學資訊管理學系暨研究所 |
顯示於: | 資訊管理學系 |
檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
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