Abstract
摘要:109年度計畫的年度目標為延續前一年度計畫的成果,持續改良所發展的技術,加強系統的實用性。並以蟲害監測及預警系統搭配遠端控制應用於實際農業場域進行試驗與示範推廣工作。各工作項目目標如下: 一、工作項目一(林達德教授):蟲害影像監測模組及預警系統之改良與新技術開發 1.戶外整合型生物感測模組之改良與實地場域驗證與應用 2.改良及驗證溫室內蟲害預測模型與警訊系統並將其建置於行動裝置上 3.整合蟲害預警與場域環境控制系統並進行實測 4.完成所開發技術之推廣與技術轉移 二、工作項目二(楊朝旺副教授):多樣式環境無線感測平台及智慧型場域環境控制之研發 1.環境控制系統於多個溫室作物生產場域進行測試與驗證 2.連結智慧共通平台之蟲害預警系統與環境控制系統,提升平台之附加功能 3.持續改良智慧生物感測共通資訊平台之控制能力使平台達遠端監控之功能 本計畫所發展之智慧型作物害蟲影像監測系統將透過影像處理、機器學習、雲端運算等技術,發展具自動監測及預警蟲害的監測系統,並利用感測資料作為自動控制場域設備的依據,可以做為推動智慧農業的基礎,使傳統由人工監控蟲害及控制場域設施的問題得以自動化。此套系統不但能解決農業缺工的問題,更能提升對象作物之品質與產能,實現智慧農業之產業應用,開創農業經營新典範。 個別工作項目之預期效益條列如下: 一、工作項目一(林達德教授):蟲害影像監測模組及預警系統之改良與新技術開發 1.將整合型生物感測模組應用至戶外場域,使蟲害監測不再侷限於溫室內。 2.建立蟲害的警示及預警系統,降低農業蟲害損失,實現智慧農業的管理應用,進一步提升品質與產能並改善勞力不足問題。 3.透過技術轉移將新技術與研究結果實際應用於產業,提升產業競爭力。 二、工作項目二(楊朝旺副教授):多樣式環境無線感測平台及智慧型場域環境控制之研發 1.建置完成多樣式環境無線感測平台並提供溫室環境控制能力。 2.補強智慧感測共通資訊平台之控制能力使平台達遠端監控之功能,並可依照感測模組即時資訊調整溫室環境控制模式。 3.提升生物感測資訊整合之效能,結合環境與生物本體資訊分析,實現智慧農業之產業應用。
Abstract: The goal of this project is to develop an intelligent pest monitoring image system and establish an integrated early warning system for pest management in greenhouse and field crops. By integrating the advanced technology including embedded system with high speed computation capability and communication functions, cloud and mobile computing, and machine learning, the system can identify various types of insect pests and the counts on the sticky paper mounted on the intelligent sensing module. This allows long term monitoring of the status of insect pests as well as the environmental conditions automatically. The collected data thus can be used to build insect behaviors models and therefore an early warning system can be implemented which will facilitate the greenhouse or field crop management. The early warning messages concerning insect pest infestation can be delivered to farmers in time, and so to prevent possible loss. Based on the information acquired from the intelligent sensing modules, the system can also be integrated with environmental control model for automated greenhouse environmental management, and thus to reduce labor cost and increase management efficiency and convenience. This project is divided into two main tasks collaborating with each other, the development of pest monitoring image system with early warning system for pest management, and the integration of wireless sensing platform with environmental control system.
Keyword(s)
影像處理
嵌入式系統
智慧感測
機器學習
智慧農業
物聯網
控制系統
溫室管理
Image processing
Embedded system
Intelligent sensing
Machine learning
Intelligent Agriculture
Internet of Things (IoT)
Control system
Greenhouse management