Project title
腎腫瘤電腦斷層影像處理的優化策略：對深度學習與生成式人工智慧技術的綜合研究
Internal ID
NSTC113-2221-E002-159
Principal Investigator
Start Date
August 1, 2024
End Date
July 31, 2025
Investigators
Organizations
Partner Organizations
Optimizing Ct Image Analysis for Renal Tumors: a Comprehensive Study of Deep Learning and Gai Techniques = 腎腫瘤電腦斷層影像處理的優化策略：對深度學習與生成式人工智慧技術的綜合研究
Keywords
Renal Cell Carcinoma
Generative Artificial Intelligence
Deep Learning Models
Segment Anything Model
Generative Adversarial Networks
Description
本研究透過深度學習技術，精準識別電腦斷層掃描（CT）影像中腎細胞癌區域。面對腫瘤異質性及小型腫瘤偵測挑戰，將採用影像預處理技術，提升偵測效率。為克服訓練資料集不足的困境，本計畫利用生成式人工智慧技術，以神經網路從相鄰切片創建合成影像，增強模型訓練準確性。亦規劃將結合CSPNet架構與U-Net編碼器，引入3D U-Net模型，專注於提升小型腫瘤偵測能力。此外，將應用分段任何物件模型或自我監督學習技術，以確保在有限標記影像下保持模型預測準確性。這些創新方法預期將有效減輕醫生工作負擔，提升影像標註一致性。研究的目的在於提高腎腫瘤偵測精準度和效率，對醫療診斷與治療提供重要協助。