Project title
利用自動影像分割模型分析脊椎腔狹窄手術前後黃韌帶體積總量之變化
Internal ID
NSTC113-2314-B002-222
Principal Investigator
Start Date
August 1, 2024
End Date
July 31, 2025
Investigators
Organizations
Partner Organizations
Measurement of Perioperative Volume Change of Ligamentum Flavum in Lumbar Stenosis Patient Using Nnu-Net Segmentation Method=利用自動影像分割模型分析脊椎腔狹窄手術前後黃韌帶體積總量之變化
Keywords
lumbar stenosis
indirect decompression
ligamentum flavum
nnU-Net
segmentation framework
oblique lumbar interbody fusion
Description
利用間接減壓手術治療腰椎神經腔狹窄雖可降低直接減壓手術中易造成神經損傷，硬脊膜外血腫及神經沾黏等缺點。然而，針對間接減壓的效率跟臨床結果現在仍然不夠充分且仍具爭議，其中缺乏精準影像評估工具是可能原因。nnU-Net是基於U-Net網路架構而設計分割框架，解決了過去對於不同數據集都需要重新由專業人員設計專屬訓練方案的問題，對於目標是醫學影像分割的任務十分合適。本研究計畫希望利用nnU-Net建構針對黃韌帶體積的定量影像分割模型，針對因腰椎狹窄接受手術的病人，使用新建立影像分割模型量測黃韌帶體積實際變化量，搭配傳統上常用的影像指標及臨床功能評分，探討之間關連性，提供臨床醫師治療的輔助。