土石流臨界降雨線極限狀態之研究 －基因演算法最佳化類神經網路
Date Issued
2004
Date
2004
Author(s)
王進孝
DOI
zh-TW
Abstract
本研究欲建立包含地文因子以及雨量因子之土石流發生臨界降雨線，改善前人大多僅考慮雨量因子，未考慮不同區域性而將地文因子視為常數之缺點。
本研究之流程大致分為三大部分，第一部分為土石流潛勢溪流危險度模式建立，第二部份為土石流發生臨界降雨線類神經網路結構擷取，第三部分為土石流發生臨界降雨線之建立。
首先，以基因演算法最佳化之特性，最佳化類神經網路結構，改進前人研究以試誤法決定類神經網路結構之非時效性與非精確性。經由類神經網路評估土石流危險度之結果顯示，判釋成功率約達七成五。
第二部分，為利用前ㄧ步驟所得之危險度轉換成地文分數，配合有效累積雨量與降雨強度，輸入類神經網路中，以求取成功判釋之類神經網路結構。
第三部份，利用第二步驟所判釋成功之網路結構與土石流潛釋溪流資料中的地文分數、有效累積雨量與降雨強度，配合Juang於2000年所提出之逼近理論，求得土石流臨界降雨線。所得之臨界降雨線除了可改善前人研究之土石流發生臨界降雨線將地文因子視為常數之缺點；並以此土石流發生臨界降雨線建議一預警模式，經南投地區案例驗證，提供作為參考。
Subjects
土石流潛勢溪流
基因演算法
土石流臨界降雨線
類神經網路
neural networks
critical line of debris flow
potential debris flow
genetic algorithm
Type
thesis
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
ntu-93-R91521116-1.pdf
Size
23.31 KB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):dcb76f22da872bac077d9fab295ff91f