自動化檢測鋸槽與養護管理策略
Journal
鋪面工程
Journal Volume
19
Journal Issue
1
Start Page
11
End Page
22
ISSN
1682-2730
Date Issued
2021-03
Author(s)
Abstract
鋸槽在機場跑道安全中扮演著至關重要的角色，鋸槽能有效增加跑道表面的排水，使得整體跑道的抗滑值提升，進而減少飛機機輪與跑道鋪面產生水滑之現象，因此美國聯邦航空總署（FAA）在規範Advisory Circular AC 150_5320_12C中明訂鋸槽之幾何規範，但於過去缺乏有效率之驗收機制，直到2009年臺大研究所群提出第一套自動偵測鋸槽之方法，而至今已有諸多學者提出多樣偵測鋸槽之方法。然而鋸槽之幾何狀態，隨著鋪面表面破壞逐漸產生變形，使得鋸槽無法在程式中被有效辨識出來，因此機場管理單位難以在鋸槽破壞後掌握正確狀況，做出正確的決策。因此本研究提出新的演算方法（NTUGroove）來偵測鋸槽，演算法中透過低通濾波的方式產生一參考剖面，有效的偵測出剖面中所有的低槽，再透過噪點刪除的方式剔除噪點，並提出鋸槽補償之特殊方式，最終得出所有鋸槽位置以及幾何數值。本研究以混淆矩陣分析演算法（NTUGroove）的辨識成果，在辨識鋸槽上，演算法準確度為Precision=0.99、Re-call=0.99；在辨識鋸縫上，演算法準確度為Precision=0.95、Re-call=0.95，皆屬於高精確度之成果。而為使該演算法能被善用於鋸槽之管理分析，提出追蹤管理鋸槽上可應用之方法，綜合以上研究之成果，機場管理單位未來能透過該研究之演算法與分析方式，獲得機場鋸槽長期管理與決策上之參考數值，進而有效提升整體跑道之安全性。
Subjects
鋸槽
FAA AC 150_5320_12C
低通濾波
鋸槽補償
混淆矩陣
Type
journal article