Real-Time Traffic Data Acquisitions and Fusion Techniques (III)
Date Issued
2005
Date
2005
Author(s)
張堂賢
DOI
932211E002006
Abstract
即時之交通資料蒐集為一切運輸智慧化發展的核心與基礎，本研究為
達到以點、線交通參數來進一步達到交通預測之目的，分三個單元進行研
究。第一單元針對環路線圈式之佈設方式與交通估算參數進行檢討，並研
究如何使環路線圈車輛偵測器發揮最大之效用，準確辨識不同車種並作計
數。第二單元係運用交通探測車的觀念，利用GPS 定位系統追蹤其所在道
路區位之座標資料，進而轉換為預測道路車輛旅行時間等資料。研究之第
三單元將透過主動及被動交通資訊之融合技術，發展出點線資料融合技術
於旅次起迄倒推及旅行時間推估模式。本研究經由準確的交通資料蒐集、
優質的分析技術與預測邏輯法則，將可有效作為交通改善之應用。
本研究第一單元之研究內容回顧環路線圈偵測器原理，並探討目前實
務上的應用問題，藉由實際觀察與模式推估的方式，研擬在不同交通資料
蒐集目的下，偵測器之佈設方式與於路段中之位置、大小、形狀，並分析
探討如何提升資料蒐集之準確率，以滿足交通控制的參數要求。
本研究第二單元之目的為將VD 資料與GPS 資料在經過資料融合後，
建立在相同時間間隔的基準點上，建立兩者資料的關聯性，形成關聯式資
料庫，提供路段速率資料，以建立本研究第三單元路段旅行時間及動態旅
次起迄推估之資料分析基礎。研究內容首先探討VD 資料與GPS 資料經過
資料處理後的資料內容與特性，將資料內容與特性上的差異作一比較，其
次針對GPS 資料進行路段速率運算的程序，取得兩者間的一制性，藉由探
討即時資料融合的架構與程序，建立路段速率的關聯式資料庫。
本研究第三單元為達到先進運輸管理系統之運作，本研究提出一即時
交通資訊擷取系統，規劃以計程車車隊支援探測車系統之主體，結合路側
偵測系統，以對於都市地區路網系統進行廣泛而完整之交通資訊擷取，並
研擬系統運作下之資料庫系統設計。根據此一資料系統架構之下，考量資
料項目之取得，本研究分別建構「路段旅行時間預測」和「動態旅次OD
推估」之數學模式，並以廣義最小平方法和推廣卡曼濾波器進行模式之演
算，對於路網系統之車流狀態進行預測，藉以支援相關動態交通控制、管
理之決策。
在模式驗證部分，本研究係透過Paramics 軟體模擬一般化棋盤型路網
系統下之交通車流，對路段旅行時間預測模式之預測結果進行分析，研究
中主要藉由準確度、強健性和穩定性三個面向評估模式之預測能力。預測
結果顯示，經由模式校估之過程並對於來源資料在演算前進行相關處理，
可得到優良之預測結果表現。對於動態旅次OD 推估模式則是同樣根據模
擬結果進行一試算流程，將推估所得之旅次OD 流量反應於路段流量上可
得到良好之預測結果，是以評估模式之推估結果為合理
根據預測誤差，探討探測車回傳資料之於整體車流之代表性在模式預
測準確度之影響，分析結果顯示，在車流中探測車佔有率達到5%以上，本
研究所提出之路段旅行時間預測模式即可反應良好之預測能力。
Publisher
臺北市：國立臺灣大學土木工程學系暨研究所
Type
report
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Name
932211E002006.pdf
Size
3.74 MB
Format
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