利用現存之分類架構針對特殊知識網路自動產生分類典之研究

Date Issued
2005
Date
2005
Author(s)
DOI
932218E002138
URI
Abstract
本研究計畫的目的在設計一套自動化的方式讓各色組織能夠快速收集網路上的相 關資訊，並且依照組織的需求及指定的分類架構，建立有利於企業或組職發展的知識 庫。這一套自動化的設計中，將利用網路上已經存在的多個網頁分類架構，如Yahoo 和 DMOZ，以及搜尋引擎，收集企業及組織知識架構相關的網頁。依照網頁本身的內容及 互連的結構，進行網頁分群。不同於過去的做法，我們希望分群的結果並不是只反映了 內容的相似性，而是能夠依照企業的預設架構，並參考網頁上已經標記過的人工分類資 訊，如Yahoo 的分類架構，或是特定專業人士的註解，將網頁的分類更貼近企業知識管 理的需求。本研究計畫突破過去必須利用訓練資料(Corpus)將文件做分類的方式，企圖 在僅有不完整的預設知識架構下，整理網路上的資訊以建立資料庫。
Subjects
自動抽辭
文件分類
機器學習
Publisher
臺北市：國立臺灣大學工程科學及海洋工程學系暨研究所
Type
report
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932218E002138.pdf

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