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中文口語處理技術之前瞻性研究課題 ( 3/3 )
Date Issued
2005-07-31
Date
2005-07-31
Author(s)
DOI
932213E002015
Abstract
多媒體資訊是未來網路資訊中最吸引人的一部
份。語音則在其中扮演了最核心的一個角色。伴隨
著多媒體資料而產生的語音文件將非常有可能在瀏
覽以及擷取上成為鍵。這篇論文在語音文件的主題
整合與視覺呈現方面提出了一個架構在機率式潛藏
語音分上新的方法。經由此過程,語音文件能夠被
整合進一個自行組織的二維空間主題叢集,以利使
用者有效率地瀏覽或擷取資訊。和以往方式不同
地,以機率式潛藏語音分析所取得的資訊,能夠同
時提供主題間的關係,同時對於每個主題,也能夠
找出適合的字詞來做為代表。初始的原型系統是建
立在中文廣播新聞之上,配合了自動產生的摘要以
及標題。不同的特徵選擇也使得這個新的方法能夠
更佳的處理語音辨識上產生的錯誤。
份。語音則在其中扮演了最核心的一個角色。伴隨
著多媒體資料而產生的語音文件將非常有可能在瀏
覽以及擷取上成為鍵。這篇論文在語音文件的主題
整合與視覺呈現方面提出了一個架構在機率式潛藏
語音分上新的方法。經由此過程,語音文件能夠被
整合進一個自行組織的二維空間主題叢集,以利使
用者有效率地瀏覽或擷取資訊。和以往方式不同
地,以機率式潛藏語音分析所取得的資訊,能夠同
時提供主題間的關係,同時對於每個主題,也能夠
找出適合的字詞來做為代表。初始的原型系統是建
立在中文廣播新聞之上,配合了自動產生的摘要以
及標題。不同的特徵選擇也使得這個新的方法能夠
更佳的處理語音辨識上產生的錯誤。
Publisher
臺北市:國立臺灣大學電信工程學研究所
Coverage
計畫年度:93;起迄日期:2004-08-01/2005-07-31
Type
report
File(s)
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Name
932213E002015.pdf
Size
328.51 KB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):37f7a12f3a1e8fdf864ab6f1e508090f