On the Evolution of Preferences: Multi-population and Multi-mutation Scenarios
Date Issued
2016
Date
2016
Author(s)
Tu, Yu-Sung
Abstract
我們使用間接演化方法來研究偏好演化。假設每位參與者對所有可能的結果皆有個人的偏好，並且他們依此偏好及所獲知的對手資訊來做最適選擇。不過他們實際所獲得的報酬卻是被一個未知的償付機制所決定。 在第 2 章，我們分別根據不同的資訊透明度來探討多群體環境裡的偏好演化及其所衍生的結果。假設每位參與者有 p 的機率可觀察到對手的資訊。我們分別找出當 p = 1 和 p = 0 時，偏好演化穩定的必要及充分條件。我們也檢查了當兩 p 值被擾動後，上述結果在純策略的情況下是否保持不變。 在第 3 章，假設對手資訊皆可以被觀察。我們分別在多群體及單一群體環境裡探討由多重突變所引起的偏好演化問題。同時發生多個偏好變異可視為篩選演化穩定偏好的一種方式。我們分別在這兩個群體環境設定下找出多重變異偏好演化穩定的必要及充分條件；我們分別描繪了演化穩定等級與效率階層間的關係。 在第 4 章，賽局報酬區域的一般性質將被進一步研究，尤其是非合作賽局報酬區域。我們藉著在非凸集合上定義其端點這一新的方法來分析非合作賽局報酬區域；我們利用其端點及支撐超平面來刻畫此區域。根據此章主要的定理，合作與非合作報酬區域的端點皆可用純策略報酬組合來表示，並且這性質可幫助我們得到許多有意義的結果。
Subjects
evolution of preferences
evolutionary stability
asymmetric game
observability
multiple mutations
extreme point
noncooperative payoff region
Type
thesis
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Name
ntu-105-F96323023-1.pdf
Size
23.54 KB
Format
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(MD5):b0ef5e98bd3f8b58b32ec36062c8529c