Event Detection and Time Analysis for Spoken Documents─Examples with Broadcast News

在這個科技日新月異的時代，多媒體數位資訊的成長相當迅速，也最為人們所吸引。其中所包含的語音資訊，往往提供了多媒體數位內容非常重要的訊息，因此在檢索或瀏覽大量的多媒體數位內容時，語音文件將成為一個很重要的角色。但是想要一一的瀏覽語音文件，也是是一件很費時費力的的事情，因此分析語音文件，偵測相關主題或者事件，再將結果呈現給使用者瀏覽是一門非常重要的課題。
在本篇論文中，提出了一套方法可以針對語音文件，進行事件的的偵測與時間的分析，找出在語音文件中所包含的一些重要事件及其發生時間，並將這些事件以視覺化的介面呈現，提供使用者更方便的瀏覽環境。
這套方法主要是以傳統的文件分類、主題分析的方法為基礎，利用文件的內容(document content)與文件發佈的時間戳記(timestamp)這兩種資訊，進而找出在時間軸上相對應的事件。將事件根據時間的前後順序一一呈現，同時並呈現該事件的概略摘要。若使用者想要更進一步的了解該事件，也能很輕鬆的透過介面而得到想要的資訊。
本論文也描述了一套台大語音實驗室所發展的以中文語音新聞為例的搜尋瀏覽系統，整合了語音文件的類專有名詞抽取、切割、資訊檢索、標題與摘要自動產生，並且提出與此系統互相整合的方法。