Nicholson et al.（2004）提出整合大量地震走時資料的新方法，稱為經驗走時，可以有效地將走時具有的空間變化趨勢整理出來，作為未來任何位置發生地震估算走時的依據。我們以此概念當作尋找特徵波束的依據，利用1998-2000年EHB地震資料庫中P、PP、pP波相的走時殘餘值，逆推出全球P波速度的三維變化。
處理逆推問題時，會使用正則化的手段剔除模型的不唯一性，留下一個適當的解，傳統上求取最簡單模型解或是較平滑模型解的策略，在研究區域內模型解所強調的尺度是全區相同的，這點與資料取樣非穩態相矛盾，因此我們利用多重尺度有限參數法來改善這個問題，特性是依照各地的波線取樣密度決定可以解析的最小尺度與細節，允許各地具有不同的解析尺度。
我們將模型解與兩種傳統的正則化策略結果作比較，發現多重尺度有限參數法的模型解傾向保留大尺度的構造，解析能力雖不及傳統策略，但在模型恢復能力測試的結果中，多重尺度法混染情形最輕微，因此是相對比較保守、但比較可靠的方法。
