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  4. 子計畫一:無線通訊環境下國語語音之分散式辨認(3/3)
 
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子計畫一:無線通訊環境下國語語音之分散式辨認(3/3)

Date Issued
2003-07-31
Date
2003-07-31
Author(s)
李宇旼
DOI
912219E002035
URI
http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/20274
Abstract
無線通訊的興起,滿足了人們隨心所欲,隨時隨地交流訊息,傳遞 資訊的渴望:例如,不管走到那裡,你都可以和好朋友們交換心情 ;在緊急事件的當下,透過無線通訊,我們也可以掌握到最快、最 新的資訊。而通訊技術不斷地進步,使得我們不但可以利用無線網 路進行對談,也可以透過它連上網際網路,來存取想要獲得的資訊 。例如,你可能想要隨時下載在你的電子信箱中的郵件;或是當你 在會議進行中,發現有某一筆文件忘了帶,你可以透過行動電話呼 叫家中的電腦為你傳送過來。此外,無線通訊即將邁入一個新的進 程--第三代行動通訊,其提供的頻寬,可以讓我們享受許多多媒 體的服務,屆時,我們可以利用行動電話下載許多的影音資訊,不 需要個人電腦和網路線,一樣可以存取網際網路上的資源。但是有 一個問題隨之而來,那就是:我們勢必要對行動電話下很多複雜的 指令;但是行動電話的體積為了可攜性,方便性的緣故是愈做愈小 ,也就是說,我們可以在行動電話上安排輸入的按鍵數目將愈來愈 少,未來在功能增多情况下將不敷使用。另外,行動電話鍵盤的設 8 計,本來是用來輸入電話號碼,但在進入高頻寬的第三代行動通訊 的時代後,行動電話的角色將不只是通話的工具,為了要應付更多 更複雜的指令,原先的鍵盤設計不能符合新的用途。所以尋找一個 方便,快速又能處理繁雜指令的輸入介面,是我們所關注的。而利 用語音作為輸入介面不啻為一個好方法:語音輸入符合了我們上述 方便、快速的原則;同時,由於語音辨識的技術漸趨成熟,對於連 續數字(Digit String)的辨識已有讓人相當滿意的成果,大字彙連 續語音辨識(Large Vocabulary Continuous Speech Recognition, LVCSR)的結果亦逐步改善中--因此我們可以利用語音來處理繁 雜的指令。 根據上面所描述,若採用語音做為新的輸入介面,許多衍生的問題 也隨之發生:行動電話的體積太小,其計算能力以及儲存用的記憶 體將嚴重受限,使得我們若要在行動電話上處理整個語音辨識的程 序是有困難的。我們可以使用一部可以負荷語音辨識計算量、記憶 體可以容納辨識所需的資訊的遠端伺服器幫助呼叫辨識服務的用戶 處理辨識程序,也就是說,我們要把繁複的語音解碼工作分散在伺 服器端和行動電話用戶端兩者之間。那麼,我們該如何在整個系統 配置整個音辨識的工作呢?又,當我們配置整個語音辨識工作,意 9 味著我們必須透過無線通道的環境傳送某些資訊:這些資訊在無線 通道中勢必受到各種雜訊的干撓,包括無可避免在電子儀器中的白 色雜訊(White Noise)、因多通道衰減(Multi-Path Fading)造成 的群集錯誤(Burst Error)等等。在以上所述的條件底下,語音的 辨識正確率將會受到多大的影響?有什麼可以改善錯誤的方法?以 上的問題,在語音辨識研究的領域中已成為一個新興的主題,稱作 分散式語音辨識(Distributed Speech Recognition),而本報告也將 針對分散式語音辨識所要面對的問題做一些探討。
Publisher
臺北市:國立臺灣大學電信工程學研究所
Type
report
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Name

912219E002035.pdf

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713.53 KB

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(MD5):3e3195e0dacce2a72ad90d68f71b1a2e

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