利用人工智慧建立醫療自動化之人體模型─子計畫二：利用亂度、頻譜分析法暨人工智慧來建立開刀房生理訊號模擬器 (III)

Date Issued
2005
Date
2005
Author(s)
范守仁
DOI
932212E002070
URI
Abstract
Approximate Entropy 是目前最新的統 計分析方法，而Approximate entropy 其實 是Kolmogorov-Sinai entropy 理論所延伸 出來，藉由數值化的方法來討論資料的規 律性，而它應用在心臟疾病與腦波的分析 也是相當多。因此本文將利用Approximate entropy 來分析病人在開刀過程中的腦波 變化。藉由此方法我們將腦波的變化以數 值來呈現其亂度的大小。最後我們討論 Approximate entropy(ApEn) 與Bispectral Index(BIS)應用在麻醉過程中的前導期、誘 導期與恢復期的腦波變化的比較。
Subjects
Approximate Entropy
Bispectral
Index
Publisher
臺北市：國立臺灣大學醫學院麻醉科
Type
journal article
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932212E002070.pdf

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