應用AI學習技術於坡地崩塌預測分析－以高雄市小林村為例
Journal
土木水利
Journal Volume
48
Journal Issue
2
Start Page
48
End Page
55
ISSN
0253-3804
Date Issued
2021-04
Abstract
在極端氣候影響條件下，現今人們對於災害的應變觀念已大幅轉變，過去為當災害發生時思考如何全力救災以降低生命財產的損失，而現今已經轉化成災害的預防為各界最努力的目標之一，故本研發針對地表變位高潛勢的區域進行預測，使人們得以提早預防因地表變位而造成生命財產的損害，也可以對於工程選址上有所幫助。研究使用新式遙測技術InSAR地表變位資料，加上近年來最流行的人工智慧學習技術，利用時空因子與發生地表變位進行相關性分析，再將顯著性時空因子作為模型訓練資料，透過AI模型預測高潛勢斜坡單元變位區域。本研究以高雄市小林村里為測試案例，經由混淆矩陣比對預測成果和歷史發生崩塌斜坡單元，成果以優於80%正確率證實其預測分析技術之可行性。未來將能提供工程在不同階段上之應用，像是工程地點的選址、施工時之周遭邊坡地的防護治理、以及針對公共設施周遭持續進行邊坡坡面變位分析，以提供防災等計畫研擬之策略。
Subjects
時空因子
機器學習
斜坡單元
崩塌預測
小林村
Type
journal article