https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/119383
標題: | 使用類神經網路增進自動郵件摘要效能之研究 Improving Email Summarization By Neural Networks |
作者: | 吳旻誠 Wu, Min-Cheng |
關鍵字: | 自動郵件摘要;類神經網路;遞迴式類神經網路;機器學習;自然語言處理;Email Summarization;Neural Network;Recurrent Neural Network;Machine Learning;Natural Language Processing | 公開日期: | 2015 | 摘要: | 本論文提出了兩個自動郵件摘要的模型,其一是延伸了過去既有的 使用機器學習方法的自動郵件摘要模型,我們以類神經網路來改善其 特徵抽取的方法,並提出了新的郵件摘要特徵,在同樣使用支援向量 迴歸模型來進行迴歸分析的實驗下,此模型有效的增進了既有模型的 效能。 另外我們提出了完全使用類神經網路進行郵件摘要的模型,此模型基 於以類神經網路自動抽取出的文句特徵,並以遞迴式類神經網路來模 擬人類選取摘要時所進行的動作,此模型雖在實驗中表現效能較差, 但其不需要任何的人類定義特徵,完全使用類神經網路完成自動郵件 摘要的動作。 In this thesis , we use recent neural network sentence representation technique and propose some new feature in the email summarization research area to improve the performance of email summarization task , and we proposed a new neural network summarization model that imitate the prodcedure of human summarizing the document , then we compare the result of these models. |
URI: | http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/275552 | Rights: | 論文公開時間: 2020/8/16 論文使用權限: 同意有償授權(權利金給回饋學校) |
顯示於: | 資訊工程學系 |
檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
---|---|---|---|---|
ntu-104-R02922136-1.pdf | 23.32 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
在 IR 系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。