https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/161937
標題: | 台灣地區降雨等級分類之研究─台灣地區降雨等級分類之研究-子計畫:台灣南部地區降雨等級分類之研究(II) | 作者: | 林國峰 | 關鍵字: | 雨型;設計降雨;高斯馬可夫歷程;Hyetograph;Design storm;Gauss-Markov process | 公開日期: | 2000 | 出版社: | 臺北市:國立臺灣大學水工試驗所 | 摘要: | 本計畫以隨機碎形特性與高斯馬可夫歷程,建立設計暴雨之無因次降雨。以間隔時間四小時作為事件分割的依據,再由設計延時1,2,3,4,6,12,18,24,48,72 找出年最大降雨序列,並找到其對應的年最大暴雨事件。選取較長設計延時(大於等於6 小時)所對應之年最大值事件,並針對其降雨延時及總降雨量予以無因次化。基於隨機碎形中簡單尺度不變之特性,經無因次化後的各次降雨事件,可被視為相同隨機歷程之各次表現值,而可據以推估該隨機歷程之各項參數。其次,以非定常性之一階馬可夫歷程,模擬無因次降雨歷程;並利用拉格朗茲法與條件聯 合機率密度函數,計算滿足尖峰降雨百分比之統計特性下之最可能降雨。 Based on the characteristics of random fractal and Gauss-Markov process, a dimensionless model for design storm hyetographs is proposed herein. Annual maximum events for longer design storm were collected and then converted into dimensionless form with respect to their event durations and total depths. Using the Lagrange technique and conditional joint probability density function, the rainfall process can be modeled as a nonstationary first-order Gauss-Markov process . Then one can obtain the hyetograph that is most likely to occur and preserves the statistical characteristics of the peak rainfall rate. |
URI: | http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/9887 | 其他識別: | 892625Z002007 | Rights: | 國立臺灣大學水工試驗所 |
顯示於: | 生農、工學院附設水工試驗所 |
檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
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892625Z002007.pdf | 38.41 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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