子計畫四：神經外科加護病房中的早期警示智慧系統之應用 健會

Abstract

The major goal of this thesis consists in using fuzzy logic theory to control the sedative infusion rate automatically to reduce the effect of agitation. By finding out the control target of signal pattern of agitation, an independent system which was built on notebook, syringe pump, and bedside monitor, has been designed to achieve the medical automation in intensive care unit by combining vital signs’ monitoring and sedative infusion of feedback control. Moreover, to save the expense of sedative drugs, it is important to control total amount of sedative drugs to the minimum in order to achieve the stable conditions of the patient. Finally, every control theory mentioned in the thesis has been compared with traditional manual adjustment of sedative infusion via statistical tests to do the evaluation.

本研究的目的即以模糊邏輯[1~5]為理 論根源，在經由與醫師的確認，排除顱內 壓影響因素較為複雜的病患，並固定使用 的藥物，使實驗的影響因素降至最低之 後，尋找出要控制標的「躁動」的訊號模 式。而在醫師對於躁動的控制經驗做完善 的整理之後，將病患的狀況經由儀器的監 測、系統的判別、再做鎮靜劑量的回饋， 並將醫師專業的臨床經驗加以吸收，做條 列式的整理，成為可獨立作業的控制系 統，以在加護病房的鎮靜控制方面達到完 善的自動化醫療照護。其次，為了節省藥 劑支出的成本，如何針對所使用藥物劑量 進行適量的施打也是重點課題之一，而能 夠盡量以最少的藥量達到臨床上可接受的 控制效果，進而節省整體醫療成本。最後 將針對文中所提之各控制方式，與原本加 護病房中的手動調整藥量的方式，對病患 的躁動抑制所產生的效果與影響，做一統 計上的分析與比較，以觀察在療效與節省 藥劑成本的考量之下成效最佳的控制模 式。