https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/192313
標題: | 利用人工智慧建立醫療自動化之人體模型 --子計畫三:利用人工智慧 建立顱內壓生醫訊號模擬器(III) | 作者: | 黃勝堅 | 關鍵字: | 顱內壓;快速傅立葉轉換;PoinCare’ Plot;心跳變異係數;intracranial pressure;fast Fourier transform;PoinCare’ Plot;heart rate variability | 公開日期: | 31-七月-2005 | 出版社: | 臺北市:國立臺灣大學醫學院外科 | 摘要: | 本計劃的研究目的主要是先收集神經 重症病人的生理參數,並以此架構顱內壓的 訊號模擬器,取代侵入式監測器。本年度的 重點是探討心跳變異系數與自主神經的關 係,藉由不同的分析法則達到區分重症病人 昏迷程度,並進而達到建立生醫訊號模擬的 主要目標。 將之前研究計畫所建立的資料收集系 統經過重新設計加強後,安裝於台大醫院腦 神經加護病房,收集包括心跳(EKG)、顱內 壓(ICP)、血壓(MAP)等類比訊號,將EKG 訊號取出RR-interval,頻域上利用快速傅立 葉轉換的方式計算EKG 的頻帶功率,時域 上利用PoinCare’ Plot 的方式分析求得心跳 變異係數與昏迷指數(Glasgow Coma Scale ,GCS)的關係,期能釐清心跳變異數與 自律神經活性的關係。 結論:Poincare’圖形之面積與GCS 成 正相關,然而腦幹衰竭後與顱內壓之大小不 具相關性。 The purpose of this project is to establish a database from the neurosurgical intensive care unit (ICU).We try to create a biomedical simulator by using analysis of these data, and the clinical correlations .In this year, our study focused on the relation between heart rate variability and sympathovagal activity. We design the device to collect patient vital signs such as electrocardiogram (EKG), blood pressure, and ICP. In frequency domain, we use the fast Fourier transform (FFT) to analysis power destiny spectrum and heart rate variability (HRV). In Time domain, we use Poincare’ Plot which is HRV analysis technique to display nonlinear aspects of the interval sequence. Finally, we discussed the relation between HRV and sympathovagal activity. Conclusion: The area of Poincare’ plot had positive correlation with the GCS score. How ever there were no significant difference between ICP and the area of Poincare’ Plot. |
URI: | http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/24541 | 其他識別: | 932212E002071 | Rights: | 國立臺灣大學醫學院外科 |
顯示於: | 醫學系 |
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