https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/202665
標題: | 利用人工智慧建立醫療自動化之人體模型─子計畫二:利用亂度、頻譜分析法暨人工智慧來建立開刀房生理訊號模擬器 (III) | 作者: | 范守仁 | 關鍵字: | Approximate Entropy;Bispectral Index | 公開日期: | 2005 | 出版社: | 臺北市:國立臺灣大學醫學院麻醉科 | 摘要: | Approximate Entropy 是目前最新的統 計分析方法,而Approximate entropy 其實 是Kolmogorov-Sinai entropy 理論所延伸 出來,藉由數值化的方法來討論資料的規 律性,而它應用在心臟疾病與腦波的分析 也是相當多。因此本文將利用Approximate entropy 來分析病人在開刀過程中的腦波 變化。藉由此方法我們將腦波的變化以數 值來呈現其亂度的大小。最後我們討論 Approximate entropy(ApEn) 與Bispectral Index(BIS)應用在麻醉過程中的前導期、誘 導期與恢復期的腦波變化的比較。 |
URI: | http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/28878 | 其他識別: | 932212E002070 | Rights: | 國立臺灣大學醫學院麻醉科 |
顯示於: | 醫學系 |
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