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The Clinical Applications of Deep Learning in Computed Tomography Perfusion Imaging

  • Details
Project title
深度學習在電腦斷層灌注影像的應用
Internal ID
NSTC113-2221-E002-054
Principal Investigator
HSUAN-MING HUANG  
Start Date
August 1, 2024
End Date
July 31, 2025
Organizations
Medical Device and Imaging  
Partner Organizations
National Science and Technology Council  
Keywords
perfusion CT
deep learning
Description
此計畫將探討非監督式學習的方法是否能夠生成高品質的電腦斷層灌注參數影像,進而改善腦中風診斷並提升核心區域和缺血半影區域的區分。此研究計畫也將應用非監督式學習的方法於提升低劑量的電腦斷層灌注影像品質,其目的是降低病人因電腦斷層灌注掃描所受輻射劑量。使用非監督式學習的方法可避免需要大量影像資料和基準真相 (Ground truth),並針對每一筆資料進行最佳化 。

臺大位居世界頂尖大學之列,為永久珍藏及向國際展現本校豐碩的研究成果及學術能量,圖書館整合機構典藏(NTUR)與學術庫(AH)不同功能平台,成為臺大學術典藏NTU scholars。期能整合研究能量、促進交流合作、保存學術產出、推廣研究成果。

To permanently archive and promote researcher profiles and scholarly works, Library integrates the services of “NTU Repository” with “Academic Hub” to form NTU Scholars.

總館學科館員 (Main Library)
醫學圖書館學科館員 (Medical Library)
社會科學院辜振甫紀念圖書館學科館員 (Social Sciences Library)

開放取用是從使用者角度提升資訊取用性的社會運動,應用在學術研究上是透過將研究著作公開供使用者自由取閱,以促進學術傳播及因應期刊訂購費用逐年攀升。同時可加速研究發展、提升研究影響力,NTU Scholars即為本校的開放取用典藏(OA Archive)平台。(點選深入了解OA)

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  • 網站簡介 (Quickstart Guide)
  • 使用手冊 (Instruction Manual)
  • 線上預約服務 (Booking Service)
  • 方案一:臺灣大學計算機中心帳號登入
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  • 方案二:ORCID帳號登入 (With ORCID)
  • 方案一:定期更新ORCID者,以ID匯入 (Search for identifier (ORCID))
  • 方案二:自行建檔 (Default mode Submission)
  • 方案三:學科館員協助匯入 (Email worklist to subject librarians)

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