https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/77129
標題: | 可應用於環工程控之類神經模糊操作支援系統之研究(2/3) Development and Implementation of A Neural Fuzzy Operation Support System Available Applied in the Process Control of Environmental Engineering |
作者: | 駱尚廉 | 關鍵字: | 模糊控制;模糊推論;類神經網路;類神經模糊控制器;Fuzzy System;Neural Network | 公開日期: | 31-十月-2002 | 出版社: | 臺北市:國立臺灣大學環境工程學研究所 | 摘要: | 本研究提出一種新方法論—類神經模糊規則 轉換法—此法是依據實際系統操作所取得之數據 藉由類神經網路學習後,從網路之中擷取符合該系 統之操作控制法則。類神經網路於此方法論中是以 其具備高度學習能力而扮演專家的角色,學習過後 的網路有如一個專家而其知識是隱含於之鏈結權 重之中,透過轉換步驟可將該知識自網路中擷取出 來並實現成模糊規則,再由取出之規則建立模糊控 制器,並應用於廢水處理單元以進行處理效率之預 測。為了驗證我們所提出的操作支援模式,本計畫 在第二年裡設計了一個活性污泥與接觸氧化的串 聯系統的生物處理系統以供第三年驗證模式使用。 Artificial neural networks (ANN), which can learn the historical data of a plant, provide operational guidance for plant operators, and fuzzy systems (FS) establish a framework that sets operators' control experiences into fuzzy rules. In this research, an interpretation of ANN is provided so that ANN will no longer be seen as a black-box. This is shown by establishing the equality between a certain class of ANN and FS. In addition, an automated knowledge acquisition procedure is obtained, employing ANN as a learning machine and a mathematical model from which to extract fuzzy rules. For testifying our model purpose, a two-phase biological treatment system of activated sludge/contact aeration process was established in this year. |
URI: | http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/22092 | 其他識別: | 902211E002051 | Rights: | 國立臺灣大學環境工程學研究所 |
顯示於: | 環境工程學研究所 |
檔案 | 描述 | 大小 | 格式 | |
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902211E002051.pdf | 2.13 MB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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