國立臺灣大學電子工程學研究所陳良基2006-08-232018-07-102006-08-232018-07-102005-04-30http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/29243隨著數位影像科技的快速發展，一般大眾自行製作數位多媒體的速度也大幅提 升。越來越多的媒體檔案產生，代表了未來在搜尋特定視訊檔案也更加困難。 因此MPEG-7 對於聲音、影像、影片訂定了許多用來判別不同特質的方法， 以便在未來提供大家快速搜尋的服務。在靜態影像方面，包含了以色彩、材質、 形狀為基礎的描述子。在動態視訊方面，包含了以物體位置和移動估計為基礎 的描述子。另外，在人臉辨識這個重要的技術，也有獨立的描述子。要產生這 些描述子所要付出的代價即為非常高的運算量，若能在產生視訊資料的同時， 同時獲得以上的描述資料，將可以大幅降低後製處理的時間。如何針對每一種 描述子的特性設計最佳模組，進而共用硬體降低成本，構思高效能的架構，是 我們希望瞭解的課題。application/pdf130628 bytesapplication/pdfzh-TW國立臺灣大學電子工程學研究所reporthttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/29243/1/932622E002010CC3.pdf