周雍強臺灣大學：工業工程學研究所陳君瑋Chen, Chun-WeiChun-WeiChen2007-11-262018-06-292007-11-262018-06-292006http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/51253企業若想要發展國際性的品牌並銷售全球，需要建立銷售網絡及維修服務網絡，以達成前端的品牌銷售及完善的後端服務。能妥善控管備品存貨的公司，較易在支援維修服務的通路網絡中佔有優勢，因此存貨管理的能力成為企業發展的關鍵因素之一。 為能妥善管理備品存貨，本研究因而建立服務網絡之動態系統，並提出備品需求量之計算程序：第一，基於零件之MTBF和產品的銷售預測，計算出在未來各時期備品需求的曲線；第二，推導出備品的累積需求量，及需求總量及其分配；最後，再利用所推導的需求分配來計算備品存貨量，並依照不同的決策時點與考量兩種目標－成本及風險，計算出個別的存貨數量。 又為因應最小訂購量的限制，本研究提出藉由銷售個別零件的保固契約，來增加備品需求之模式，以減少因最小訂購量之限制而造成的報廢損失，惟產品公司必須支付經銷商相對的佣金。綜合考量報廢與佣金兩項成本，本研究建立計算最佳單位佣金的模式，所得結果能平衡存貨報廢成本及佣金支付成本，最小化總成本。Enterprises which desire to develop global brand and to sell products to the global market must have a distribution channel and after-sales service network. Enterprises which can control spare part inventory efficiently will have advantages in supporting the network, so the ability of inventory management becomes one of the key factors of enterprise development. This thesis contains three parts. In the first part, a dynamic system model for service networks is described. In the second part, the calculation procedure of spare part requirements is presented. In the third part, the calculation procedure is applied to the problem of the minimum order quantity.中文摘要 I Abstract II 目錄 III 圖目錄 V 表目錄 VI 第一章 緒論 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究動機 4 1.3 問題描述 6 1.4 研究目的 9 1.5 論文組織與架構 10 第二章 文獻回顧 12 2.1 產品生命週期 12 2.1.1 邏輯斯函數 13 2.1.2 Bass擴散模式 16 2.2 產品壽命 17 2.2.1 Mean Time Between Failure 18 2.2.2 定值失效率的指數分配 19 2.2.3 時間相依失效率的韋伯分配 20 2.3 維修備品存貨 21 2.3.1 備品需求為卜瓦松過程 22 2.3.2 備品需求為機率分配 24 2.4 代理問題 25 2.5 Lambert W 函數 29 第三章 備品需求的估計 31 3.1 備品需求分析 31 3.2 經銷商之保固銷售 33 3.2.1 保固契約銷售函數 34 3.2.2 銷售量函數 35 3.3 各時期備品需求 36 3.4 備品需求函式 40 3.4.1 累積需求函式 41 3.4.2 銷售期後之需求函式 41 3.4.3 單期需求之分配 42 3.5 備品需求數值範例 44 第四章 備品存貨應用問題與決策方法 48 4.1 先行規劃與存貨控制 48 4.2 各種存貨決策之應用情境 49 4.3 成本考量之備品存貨方法 51 4.4 風險控制之備品存貨方法 53 4.5 最小訂購量限制之存貨方法 54 4.5.1 總成本函數之特性 56 4.5.2 總成本函數最佳解之解析解 58 4.5.3 總成本函數之數值範例 60 第五章 結論 62 5.1 研究貢獻 62 5.2 未來研究方向 62 參考文獻 64 圖目錄 圖1-1 A公司在大陸之通路變化 2 圖1-2 維修服務流程 6 圖1-3 維修服務網絡之需求與決策 8 圖1-4 服務網絡之動態系統 10 圖2-1 產品生命週期 12 圖2-2 邏輯斯曲線 15 圖2-3 產品生命週期曲線之各參數 16 圖2-4 浴缸曲線 17 圖2-5 不同形狀參數之韋伯分配機率密度函數 20 圖2-6 不同形狀參數對失效率之影響 21 圖2-7 兩階層的備用零件系統 23 圖2-8 零件組成之結構 24 圖2-9 共用件的組成結構 25 圖2-10 代理問題之變數 26 圖2-11 Lambert W 函數 29 圖2-12 複數平面上的Lambert W 函數 29 圖3-1 服務網絡系統概念 33 圖3-2 經銷商銷售努力度與銷售比例 34 圖3-3 不同k和m對g(E)之影響 35 圖3-4 銷售時間序列 36 圖3-5 備品需求與存貨之關係 36 圖3-6 備品需求曲線的三個時間區域 38 圖3-7 模擬產品生命週期內各期之銷售量 45 圖3-8 各期備品需求量曲線 46 圖3-9 Rp(t)與Rc(t)之比較 47 圖4-1 控制風險之最佳存貨量 54 圖4-2 推測之目標式曲線 58 圖4-3 總成本函數之數值範例 61 表目錄 表2-1 控制情境與個別的策略分類 21 表2-2 備品存貨文獻之比較 22 表2-3 隱藏資訊及隱藏行為模型之比較 281086915 bytesapplication/pdfen-US備品需求保固契約最小訂購量Spare part requirementWarranty contractMinimum order quantitythesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/51253/1/ntu-95-R93546002-1.pdf