李枝宏臺灣大學：電信工程學研究所陳煥昇Chen, Huan-ShengHuan-ShengChen2007-11-272018-07-052007-11-272018-07-052007http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/58809MBER準則已被證明能比傳統MMSE準則更有智慧調整波束成型器權重，以達到較低的位元錯誤率表現，本論文對最小位元錯誤率準則與其可適性演算法做一番研究，並由實驗分析比較與傳統MMSE準則位元錯誤率的差異。 多天線陣列常被用來克服多重路徑干擾導致通道衰減的影響，我們對各種天線陣列架構進行比較，在第四、五章中推導出ULA、UCA與CRA個別對兩種角度擴散機率密度分布(均勻分布和截高斯分布)的空間相關性函數，由實際實驗模擬的位元錯誤率圖形比較天線陣列間的差異，並討論位元錯誤率與空間相關性之關連，在多用戶端行動通訊環境下，我們也由模擬驗證可適性MBER演算法，會比傳統MMSE準則有更好的效果。It is demonstrated that the MBER criterion can adjust the weights of the beamforming more intelligently than the traditional MMSE criterion to reduce the bit error rate. This thesis researches on the MBER criterion and the adaptive MBER algorithm. We compare the difference between the MBER criterion and the MMSE criterion by showing the simulation results. Multiple antenna arrays are often used to overcome the effect of channel fading which is caused by multipath interference. In chapters 4 and 5 ,we derive spatial correlation equations of ULA ,UCA and CRA for two types of angular spread distributions (uniform distribution and truncated Gaussian distribution).We also compare the difference between these antenna arrays by showing the bit error rate simulation results and discuss the relationship between BER and spatial correlation. In a multi-user mobile radio environment , we present simulation results to show that adaptive MBER algorithms have better performance than the traditional MMSE algorithm.致謝……………………………………………………………………… i 中文摘要…………………………………………………………………ii 英文摘要……………………………………………………………… iii 目錄………………………………………………………………………iv 第一章 緒論……………………………………………………………1 第二章 行動通訊環境通道模擬與基頻天線陣列波束成型器介紹 …3 2.1 行動通訊環境下通道與信號模型…………………………………3 2.2 基頻天線陣列波束成型器架構與信號模型………………………5 第三章 最小位元錯誤率準則介紹及於AWGN無線通道環境下之應用 8 3.1 傳統最小均方誤差準則(Minimum mean square error)……… 8 3.2 最小位元錯誤率準則(Minimum bit-error rate)…………… 10 3.2.1 輸出信號平均機率密度函數與精確位元錯誤率………11 3.2.2 共軛梯度法求最佳位元錯誤率解………………………13 3.3 可適性最小位元錯誤演算法…………………………………… 14 3.3.1 基於區塊資料共軛梯度的可適性最小位元錯誤率演算法(Block-Data Based Gradient Adaptive MBER Algorithm) ………………………………………………………… 15 3.3.2 基於單點資料共軛梯度的可適性最小位元錯誤率演算法(Stochastic- Based Gradient Adaptive MBER Algorithm) ………………………………………………………… 16 3.4 最小位元錯誤率準則在AWGN通道環境下模擬結果與討論…… 17 3.4.1 理論最小位元錯誤率演算法實驗模擬…………………18 3.4.2 可適性最小位元錯誤率演算法實驗模擬………………23 3.5 結論……………………………………………………………… 28 第四章 無線行動環境下ULA與UCA空間相關性分析與錯誤率比較…30 4.1 單一使用者ULA與UCA比較……………………………………… 31 4.1.1 ULA與UCA天線陣列接收信號空間相關性推導與實驗模擬 ……………………………………………………………31 4.1.2 ULA與UCA錯誤率比較……………………………………58 4.2 多使用者ULA與UCA比較………………………………………… 64 4.3 結論……………………………………………………………… 76 第五章 無線行動環境下UCA與CRA空間相關性分析與錯誤率比較…78 5.1 單一使用者UCA與CRA比較……………………………………… 78 5.1.1 CRA天線陣列接收信號空間相關性推導與實驗模擬… 79 5.1.2 CRA與UCA錯誤率比較……………………………………96 5.2 多使用者UCA與CRA比較…………………………………………103 5.3 結論…………………………………………………………… 118 第六章 結論………………………………………………………… 120 參考文獻……………………………………………………………… 1221943561 bytesapplication/pdfen-US空間相關性最小位元錯誤率演算法無線通訊環境saptial correlationMBER algorithmmobile radio environmentthesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/58809/1/ntu-96-R94942111-1.pdf