吳家麟臺灣大學：資訊工程學研究所何昇舫He, Sheng-FangSheng-FangHe2007-11-262018-07-052007-11-262018-07-052007http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/53706隨著電腦運算能力進步，我們已經有能力對自己的數位音樂資料庫做整理、編輯、摘要等處理。然而我們能使用的工具仍然基於傳統的時間軸切割拼貼技術。在論文中我們提供一個自動化的程序，藉由分析音樂段落的方式，使音樂的結構視覺化，幫助人類理解，同時輔助編輯。亦可在不喪失聽覺連續性的情況下，生成歌曲的代表片段。產生的片段將由原曲中實際存在段落拼貼而成，且拼貼的邊界並不會有明顯的聽覺瑕疵。With the growth of computing power, we have become able to manage our own digital music database by means of manipulating, editing or summarizing. But on the other hand, the tools we use are still based on the traditional time-line cutting and pasting operations. In this thesis we provide an automatic procedure to analyze the segmentation of one given musical piece, and use it to visualize the musical structure, which is helpful in music understanding as well as editing. This procedure can also generate a representative clip, which is the rearrangement of certain segments in the original song with little audible defect to be spotted around the segment boundary.第一章、 緒論 1 第一節、 簡介 1 第二節、 研究動機 3 第三節、 專用術語之中英對照表 4 第二章、 相關研究 6 第三章、 系統架構 8 第一節、 系統流程圖 8 第二節、 分析 9 3.2.1 頁框切割 9 3.2.2 特徵值抽取 11 3.2.3 結構分析 13 第三節、 合成 23 3.3.1 合成條件限制 24 3.3.2 決定輸出順序 25 3.3.3 生成波形檔 28 第四章、 實驗結果 33 第一節、 音樂縮圖之重現率 33 第二節、 主觀聽感測試 35 第五章、 應用與結論 37 第一節、 應用 37 第二節、 結論 39 參考文獻 411383713 bytesapplication/pdfen-US音樂 結構 生成 編輯music structure generate editthesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/53706/1/ntu-96-R94922158-1.pdf