Systemic Drug Reactions Due to Rifapentine-Based Short-Course Regimens for Latent Tuberculosis Infection: Training and Testing for Population Pharmacokinetics and Prediction Model Using Clinical Risk Factors and Transcriptomic Signature

2024-8-12024-12-02https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/723434潛伏結核感染的預防性治療，是終結結核病的重要關鍵。隨著長效型rifapentine加入處方而縮短了療程，預防性治療的完成率大大提高。雖然不同處方副作用的表現不盡相同，但不管是使用3HP還是1HP，大約都有十分之一的個案會出現全身性藥物反應。對於這種無法預期且較嚴重的藥物不良反應的危險因子，目前所知不多。我們過去的研究結果顯示，可能與血中藥物濃度或宿主的基因表現相關。因此，我們設計了這個前瞻性多中心的臨床研究，嘗試由群體藥物動力學和周邊血液單核細胞轉譯體資訊中，建構全身性藥物反應的預測模式，並在一個獨立的多中心前瞻性臨床研究案中，驗證我們建構的預測模式之準確度。潛伏結核感染群體藥物動力學預防性治療藥物濃度監測rifapentinetranscriptomic signature全身性藥物反應latent tuberculosis infectionpopulation pharmacokineticspreventive therapyrifapentinesystemic drug reactiontherapeutic drug monitoringtranscriptomic signatureSystemic Drug Reactions Due to Rifapentine-Based Short-Course Regimens for Latent Tuberculosis Infection: Training and Testing for Population Pharmacokinetics and Prediction Model Using Clinical Risk Factors and Transcriptomic Signature