2018-06-012024-05-18https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/701189摘要：在這個資訊爆炸的年代，對於任何事件或是問題，我們隨時可以找到無數條資訊，而這些資訊的大量累積，以高效率成為高價值的知識，推動經濟發展，也幫助人們決策，導向採取正確的行動。但是，人們往往根據主觀感受解讀這些客觀資訊，甚至在大量的資訊中迷失，導致感知失真或判斷不精準等認知偏誤。因此，我們想研究，人們是否能夠正確的搜尋和解讀資訊？如果人們是帶著成見的，如何幫助人們用更客觀的角度看待資訊？在學術上，我們期望能夠了解資訊收集相關的感知與判斷背後心理歷程，並探討個體差異，例如：人格特質、專長或訓練、腦部變異或是精神狀況，如何影響人們在解讀資訊時可能的偏誤。在實務上，透過瞭解這些個體差異，我們期望能夠設計介入方法，幫助一般民眾更正確的搜尋並解讀資訊。我們將使用實驗經濟學的研究方法，量化一般民眾及不同族群的人們在搜集資訊時可能的偏誤。具體來說，我們預計觀察人們在貝氏更新 (Bayesian Updating) 的情境下，是否能選擇最有利的資訊，並正確的判讀。另外，我們也將探討不同族群，例如：腦傷患者或是精神疾病患者，在這樣的情境下，是否能夠較正確的搜集資訊。<br> Abstract: Information plays a very important role in the modern human society. However, human beings are known to have several cognitive biases when collecting or interpreting information. This research proposal aims to reveal people’s bias in information seeking behavior, compare individual differences in their cognitive bias, and find ways to debias the behavior. First, we will quantify people’s bias when seeking or interpreting information in a Bayesian updating task. Then, we plan to relate people’s behavior to their individual characteristics. Finally, based on the previous findings, we will design ways to debias and optimize people’s information seeking behavior.資訊認知偏誤去偏誤個體差異Information AcquisitionConfirmation BiasDebiasingBayesian Updating