黃鼎偉臺灣大學：光電工程學研究所林仁文Lin, Zen-WenZen-WenLin2007-11-252018-07-052007-11-252018-07-052007http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/50747本篇論文是利用lαβ這種貼近人類視覺習慣且三個色彩頻道極少關聯性的色彩空間來研究灰階影像的上色與影像色彩的轉移。儘管灰階影像的上色並沒有「唯一」的正確答案，本論文希望提出一套方法，能盡量減少需要人為手動參與的部分。不同於以往需要人們為每一個灰階自行定義所對應的色彩，本論文以影像分割為基礎提出一個有效率的色彩轉移方法，藉由比對亮度以及紋理特徵，將所希望的色調完全轉移到灰階或彩色影像。藉著快速影像分割以及有效的比對技術，使得灰階影像的上色速度獲得大幅的提升，也讓其更具備實用性。We take advantage of the uncorrelated lαβcolor space to accomplish colorization of grayscale images. Even though the problem of adding chromatic values to a grayscale image has no exact solution, our approach attempts to provide a method to minimize the amount of human labor required for this task. Instead of choosing RGB colors from a palette to color individual components, we propose a segmentation-based color transferring method to deliver entire color mood to target images by matching luminance and texture information between the images. With a novel time-saving image segmentation procedure and an effective color-matching method for grayscale images, we get substantially speed-up and make it possible to be used in video processing applications.誌謝 I 摘要 II Abstract III 目錄 IV 圖目錄 VI 表目錄 VIII 第一章 緒論 1 1.1 研究動機 1 1.2 研究背景 2 第二章 色彩學概論 4 2.1 色彩學概論 4 2.2 均勻的色彩空間（Uniform Color Space） 6 2.2.1 CIE 1976 (L*u*v*) 空間及色差公式[4] 7 2.2.2 CIE 1976 (L*a*b*) 空間及色差公式[4] 8 2.2.3 LCH色彩空間 10 2.3 三頻道互不關聯的色彩空間（Uncorrelated Color Space） 11 第三章 文獻探討 15 3.1 Color Transfer between Images 16 3.2 Transferring Color To Greyscale Images 18 3.3 Fast Colorization of Gray Images 20 第四章 實驗理論與結果討論 24 4.1 引言 24 4.2 影像分割演算法 24 4.3 色彩比對及上色（Color Matching & Colorization） 30 4.4 實驗結果 34 4.4.1 實驗環境 34 4.4.2 實驗結果 35 第五章 結論與展望 47 參考文獻 49 附錄壹4114123 bytesapplication/pdfen-USlαβ色彩空間灰階影像灰階影像上色影像分割色彩轉移lαβcolor spacecolorizationgrayscale imagessegmentationthesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/50747/1/ntu-96-J94941009-1.pdf