指導教授:駱明慶臺灣大學:經濟學研究所游捷名Yu, Chieh-MingChieh-MingYu2014-11-292018-06-282014-11-292018-06-282014http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/263361台灣公部門待遇之優渥, 對於國人而言是一般普遍的印象; 相關議題時常在台灣社會中引起廣泛討論或批評。過去雖然有許多文獻從財政學、行政學、社會學或是法律學的角度出發, 但是經濟學上的研究卻相對欠缺。特別是對於公部門待遇如何嚴重地影響到台灣的勞動市場, 我們目前所知相當有限。本研究期待能夠補充此部分文獻的不足, 並且提起學者對於相關問題的重視。 本研究使用行政院主計總處的「人力資源調查」資料, 定義出來自26個不同年度的政府考試考生, 並且利用 Logit 模型預測考生的錄取機率以及重考機率, 藉此衡量勞動市場的扭曲程度。迴歸結果顯示, 當公部門相對於私部門的待遇越好時, 該年度的考生錄取機率降低, 而重考機率增加; 確認了公私部門間待遇的相對差異, 確實能夠影響勞動市場的扭曲程度。此外, 本研究也對於台灣每年因為政府考試而消耗掉的人力資源多寡, 以及政策行為對於勞動市場扭曲的影響力大小, 嘗試提供一些數值上的參考。1 前言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 2 公部門 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.1 公務員的選票與政治支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.2 政府組織與官僚 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.3 台灣公部門待遇概況 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3 勞動市場扭曲 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 4 資料與模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 4.1 資料來源 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 4.2 樣本選擇 : 政府考試考生 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 4.3 模型與變數定義 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 5 迴歸結果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 5.1 錄取機率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 5.2 重考機率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 6 估計與模擬 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 6.1 勞力資源的損失估計 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 6.2 模擬公部門加薪政策的影響 : 平均競租成本的變動 . . . . . . . . . 28 6.3 模擬公部門加薪政策的影響 : 競租人數的變動 . . . . . . . . . . . 29 7 結論 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 參考文獻 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351620524 bytesapplication/pdf論文公開時間:2014/08/12論文使用權限:同意無償授權公部門待遇勞動市場人力資源政府考試錄取率重考率台灣公部門待遇與勞動市場扭曲The Public Sector Pay and Labor Market Distortion in Taiwanthesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/263361/1/ntu-103-R01323008-1.pdf