指導教授：鄧志松臺灣大學：國家發展研究所張惠嵐Chang, Hui-LanHui-LanChang2014-11-282018-06-282014-11-282018-06-282014http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/263015本研究利用空間分析方法進行台灣毒品犯罪的分析，探討2008至2010年間娛樂產業對毒品犯罪率的影響。本研究以台灣148分局作為分析單位，利用警政署之刑案資料和五種與毒品犯罪相關的娛樂場所點資料，並整理三年內舉辦的大型戶外派對設置虛擬變數，利用傳統迴歸和空間分析模型將一級毒品犯罪和二、三級毒品犯罪分開討論，證實娛樂產業對兩類毒品犯罪的影響。 研究結果指出撞球間密度、南部的大型派對顯著影響一級和二、三級毒品犯罪，伴唱和酒店密度、東部汽車旅館密度等則對二、三級毒品犯罪影響顯著，台灣娛樂產業對毒品犯罪率的影響存在著空間異質性，且一級毒品犯罪有鄰近效應，但二、三級毒品犯罪則無。The research aims to analyze if the rate of drug-related crime is affected by the entertainment industry between 2008 and 2010 in Taiwan. The analysis is based on the data provided by National Police Agency and the POI data of entertainment facilities. Also, the data regarding large-scale outdoor parties is considered and transferred to dummy variables. By taking the traditional and spatial analyses, this research proves that the entertainment industry has an effect on the rate of drug-related crime. The result reveals that the density of billiard rooms and huge outdoor parties in Southern Taiwan strongly affect the two kinds of drug-related crime. Besides, the destiny of clubs and motels in Eastern Taiwan strongly affect the second- and third-grade drug-related crime. There is spatial heterogeneity in drug-related crime in Taiwan. Furthermore, according to the results of the spatial analysis, neighborhood effect is significant in the first grade drug crime.目 錄 論文口試委員審定書…………………………………………………………....I 謝辭……………………………………………………………………………...II 中文摘要………………………………………………………………………..III 英文摘要…………………………………………………………………..……IV 第一章 緒論 1 第一節 研究動機 1 第二節 研究目的 3 第三節 研究範圍 5 一、 時間範圍 6 二、 空間範圍 7 第四節 名詞解釋 8 一、 毒品 8 二、 毒品犯罪 8 三、 娛樂產業 9 第二章 文獻探討 10 第一節 娛樂產業與毒品犯罪 10 一、 娛樂場所與毒品犯罪之關聯 10 二、 大型戶外派對與毒品之關聯 12 第二節 著重個人因素的毒品犯罪理論 13 第三節 整合個人與社會因素的毒品犯罪理論 15 第四節 著重空間因素之犯罪理論 17 第五節 小結 19 第三章 研究設計 21 第一節 分析架構 21 第二節 資料與變數 24 一、 資料來源 24 二、 變數定義 25 第三節 研究假設 30 一、 解釋變數部份 30 二、 控制變數部分 30 第四節 研究限制 31 第四章 空間分析方法 32 第一節 空間分析的意義 32 第二節 空間資料探索方法 33 一、 圖層套叠方法 33 二、 娛樂場所點資料的挑選方法 33 三、 空間自相關 35 四、 空間異質性 37 第三節 空間迴歸模型 38 一、 傳統迴歸模型 38 二、 空間落遲迴歸模型（Spatial Lag Model，SLM） 39 三、 空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM） 39 第五章 空間資料探索 41 第一節 毒品犯罪探索 41 一、 2008至2010年毒品案件趨勢及分類依據 41 二、 毒品案件的空間分布 44 第二節 自變數探索 47 一、 娛樂產業的敘述統計 47 二、 娛樂產業的空間分布 48 三、 小結 61 第六章 毒品犯罪成因比較分析 64 第一節 傳統迴歸 64 一、 一級毒品犯罪 64 二、 二、三級毒品犯罪 69 三、 殘差分析 74 第二節 空間迴歸分析 77 一、 一級毒品犯罪 78 二、 二、三級毒品犯罪 81 三、 小結 86 第七章 結論與建議 89 第一節 結論 89 第二節 研究建議 91 參考資料 92 中文部分 92 英文部分 942324136 bytesapplication/pdf論文公開時間：2014/01/27論文使用權限：同意無償授權毒品犯罪娛樂產業空間分析空間自相關空間異質性[SDGs]SDG16thesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/263015/1/ntu-103-R00341057-1.pdf