2024-08-012025-04-18https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/728194本項目旨在通過整合人工智慧（AI）和深度生成模型來革命性地提升擴展顯微鏡技術（ExM）的能力和應用。目標一著重於創建一個自動化有效率的流程。通過整理包括果蠅、小鼠和人類臨床組織的腦樣本在內的全面圖像數據集，開發的AI模型預計將展示出在各種未見數據集上的卓越泛化能力。目標二旨在使用AI和深度生成模型提高顯微鏡圖像的z軸向成像質量，並允許用更少的光學切片和最小的光漂白來詳細觀察大型生物結構。最後，目標三涉及開發一種擴散模型為基礎的AI技術，以提高低擴展比率的ExM圖像到高擴展比率圖像的品質。成功開發這種AI增強的超分辨率技術將顯著提高圖像的一致性和品質。人工智慧擴展顯微鏡技術生成式AI模型Artificial IntelligenceExpansion MicroscopyDeep Generative Models