許添本Hsu, Tien-Pen臺灣大學:土木工程學研究所曾乙庭Tseng, Yi-TingYi-TingTseng2010-06-302018-07-092010-06-302018-07-092009U0001-2707200903215700http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/187799近年來，各國交通管理單位為監看交通道路狀況，陸續在高速公路、隧道或市區道路交叉路口架設閉路電視系統(Closed Circuit Television，CCTV)即時掌握異常路況，相關資訊除作為交通管理之依據外，亦可提供用路人參考。但CCTV之影像資料常常無法真正有效使用。因此將影像處理技術與CCTV結合發展影像式自動事件偵測系統(Video based Automatic Incident Detection System)，對於事件資訊之掌握將可更具即時性，且大幅提昇監控效率。像式自動事件偵測系統於事故發生時，即時發出警告提醒監控人員，並由影像畫面確認事故地點、車輛、傷亡情況與當時交通狀況，以迅速採取相關處理措施，縮短事故處理時間，並避免二次事故的發生。本研究應用影像式自動事件偵測系統，以台北市市區道路路口與路段為主要拍攝地點，選擇適當錄影拍攝範圍，並將影像資料進行事件自動偵測。探討各種事件類型與特性，並進行情境測，藉由使用上之調整與設定，來改善與降低誤報情形，發揮系統之功能。事件偵測結果，可將誤報事件區分為偵測錯誤、環境因素、車輛與行人因素等；本研究以偵測區域的畫設與停等時間設定作為主要參數進行事件與情境測試，認為偵測區域之劃設範圍，以能涵蓋整個影像範圍為佳且數量較少為佳；市區道路上常見之設施如人孔蓋，可使用較高之參數值於該設施範圍，以降低誤報情況；而參數設定可依不同需求人員，在不同偵測區域以不同參數進行調整與偵測，掌握其所關心之事件。本研究根據上述結果擬定影像式自動事件偵測系統之原則與方式，可以有效改善誤報之情形，提升系統偵測效率，供後續使用之參考。Department of Traffic Management in many countries set up Closed Circuit Television (CCTV) at highways and tunnels to control the situation of traffic recent years. Expect for the usage of traffic management, the real-time information also can provide for the users. However, the images of CCTV are seldom used efficiently. The Video-based Automatic Incident Detection Systems integrate CCTV and advanced image processing techniques to detect vehicle and detect incidents. By using Video- based Automatic Incident Detection Systems, operators in Traffic Control Center could be more efficient.hen an accident happens, the Video-based Automatic Incident Detection System would alarm in a short time, and warn the operators to pay attention to the images of CCTV to know where the accident happens, the situation of the accident, and the nearby traffic. Furthermore, operators could quickly take some actions to decrease the accident duration time, lower the level of damage, and avoid the second-hand accidents. This study applies the Video-based Automatic Incident Detection System at urban road in Taipei City, and classifies the incident types and the false-alarm incidents. Then, this study takes some scenario into tests to improve false-alarm of Video-based Automatic Incident Detection Systems.s the results of incident detection at urban road, this study classifies false-alarm incidents into three types: error detections, environmental factors, and factors of vehicles and pedestrians. The two important functions of Video-based Automatic Incident Detection Systems are detection areas and time of stop cars. According to the results of incident detection at urban road and the results of scenario tests, this study brings up some principles of using Video-based Automatic Incident Detection Systems, which can improve the false-alarms, shorten the detection time, and detect incidents efficiently.口試委員審定書 i謝......... ii要......... ivbstract.. v錄......... vi目錄..... x目錄..... ..xii一章 緒論 1.1 研究背景與動機 1.2 研究目的 2.3 研究範圍 3.4 研究內容 3.5 研究流程 4二章 文獻回顧 7.1 事件與事故 7.2 事件偵測方法 8.2.1 事件偵測演算法常用之交通參數 8.2.2 事件偵測演算法 8.2.3 事件偵測演算法評估指標 13.2.4 國內外事件偵測相關研究 14.3 影像式偵測 18.3.1 影像偵測原理 18.3.2 國內外影像偵測相關研究 24.4 影像式事件偵測器 26.4.1 影像式事件偵測系統發展 27.4.2 影像式事件偵測器誤報特性探討 30.5 文獻回顧評析 31三章 系統架構 35.1 系統架構 35.1.1 系統原理與功能 35.1.2 系統建置 38.2 地點選擇與資料蒐集 42.2.1 路口現況資料 43.2.2 路段現況資料 48.3 研究架構 50四章 市區道路影像資料蒐集事件偵測 53.1 事件偵測基本設定 53.2 路口影像資料蒐集與分析 53.2.1 路口影像資料蒐集與事件偵測 54.2.2 路口事件特性與誤報情形 55.3 路段影像資料蒐集與分析 66.3.1 路段影像資料蒐集與事件偵測 66.3.2 路段事件特性與誤報情形 67五章 情境測試與原則擬定 71.1 事件測試與調整 71.1.1 路口事件測試結果分析 72.1.2 路段事件測試結果分析 83.2 情境測試與結果 90.3 影像式自動事件偵測系統設定原則擬定 95六章 結論與建議 99.1 結論 99.2 建議 100考文獻. 1034344983 bytesapplication/pdfen-US影像式自動事件偵測誤報即時偵測Citilog監控Video-based Automatic Incident Detection SystemFalse AlarmReal-time Detectionthesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/187799/1/ntu-98-R96521524-1.pdf