指導教授：鄧志松臺灣大學：國家發展研究所李立茹LEE, LI-JULI-JULEE2014-11-282018-06-282014-11-282018-06-282014http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/262997本文以空間分析方法，分析台灣1992-2012年48個選舉投票率的時空變化，旨在探討影響投票率高低的因素。 在運用空間追蹤分析，控制地區固定效應之後，發現選舉相關變數及天氣與泛綠陣營的交互作用是主要的影響變因，選舉層級愈高 (愈接近中央) 則投票率愈高，新選制則不利於投票率。而我們也發現幾乎9成以上的鄉鎮市選舉日當天約95%的機率會是好天氣，然而北台灣跟中台灣及南台灣相比後，前者投票日是好天氣的機率較低，或許跟選舉幾乎都集中在12月或1月易下雨的冬天有關。 結論為本文應採用Pooled SLM控制地區固定效應較為適合，代表可能遺漏重要自變數，然而卻也不能否定投票率也有鄰近效應之存在，因鄰居表現顯著，使得相近的區域有類似的投票行為。第一章 緒論 1 第一節 研究動機與目的 1 第二節 研究範圍 3 一、時間分析的範圍 3 二、空間分析的範圍 4 第三節 文獻探討 4 一、投票理論之探討 4 二、投票率研究之相關文獻 6 三、空間分析在投票率之應用 8 第四節 章節安排 9 第二章 研究設計 11 第一節 分析架構 11 第二節 研究資料 13 一、選舉資料 13 二、地區屬性相關資料 15 三、地圖資料 16 第三節 研究變數 16 第四節 研究假設 22 第五節 研究方法 22 一、空間分析之意義 22 二、空間探索分析 23 三、空間迴歸模型 28 第三章 空間資料探索 32 第一節 依變數探索 32 第二節 自變數探索 40 第四章 空間迴歸分析 54 第一節 橫切面分析 54 第二節 追蹤分析 60 第五章 結論 79 參考資料 825682265 bytesapplication/pdf論文使用權限：不同意授權投票率空間分析空間自相關鄰近效應空間追蹤分析thesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/262997/1/ntu-103-R96341020-1.pdf