蘇秀媛臺灣大學:農藝學研究所黃翊倞Huang, Yi-JingYi-JingHuang2010-05-052018-07-112010-05-052018-07-112009U0001-1607200914393900http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/180117在論文中我們以離散時間存活模式來分析生物防治資料。所分析的資料由國立屏東科技大學植物保護系 生物防治研究室提供。試驗的資料包含三種立枯絲核菌（Rhizoctonia solani Ktihn），代號為：R1、R2、R3，和七個木黴菌（Trichoderma spp.），其代號分別為：T1-T7。主要分析目的是找出哪一種木黴菌，對立枯絲核菌菌絲的生長抑制效果較佳。事件的時間中如果有太多的等值之情況時，以離散時間存活模式來分析較為合適。透過模型的建立與畫出風險函數圖跟存活函數圖，我們就可以知道不同的木黴菌拮抗立枯絲核菌的功效如何。另外，我們探討了模型中的時間變數之另一種替代形式與使用不同的連結函數對結果的影響。我們並針對所建立的模型之假設做驗證。最後我們再將結果和詹(2003)與林(2007)結果做比較。This thesis uses the Discrete-Time Survival model to analyze the biological control data. The data was provided by Biological Control Laboratory, Department of Plant Protection, National PingTung University of Science & Technology. In the experiment , three kinds of Rhizoctonia solani Ktihn( R1, R2 and R3 respectively), and seven Trichoderma spp. (T1-T7) were used. The main purpose is to determine which Trichoderma spp. would best restrain the propagation of Rhizoctonia solani Ktihn.hen event times are highly discrete due to a problem known as “ties”, the Discrete-Time Survival model is suitable to analyze the data. By constructing the models, plotting the hazard functions and survival functions, we can know the effects of different Trichoderma spp. that restrain the propagation of Rhizoctonia solani Ktihn. Moreover, this thesis discusses the alternative specification of time and the effect of using another link function. In addition, we also check the assumptions of the model. Finally, the results are also compared with those obtained by Chan(2003) and Lin(2007).第一章 前言 1二章 試驗材料與方法 2三章 統計方法 3一節 存活資料 3二節 離散時間存活分析的基本概念與名詞定義 3三節 模型設定的選擇 5四節 邏輯斯風險函數對時間的模式選擇 9五節 資料檔案的轉換 10六節 離散時間存活分析的模型 11七節 模型參數的估計 13四章 模型適合度評估 17一節 離差統計量 17二節 AIC與BIC訊息測量指標 18三節 殘差分析 18五章 模型假設的驗證 20一節 另一種時間的主要效應之替代形式 20二節 互補雙對數轉換 21三節 離散時間風險函數的假設 21六章 資料分析 22一節 敘述統計 22二節 模型選擇 29三節 木黴菌菌株拮抗立枯絲核菌菌絲的功效 33四節 時間的主要效應之替代形式 42五節 互補雙對數轉換 45六節 模型假設的驗證 48七章 結論與未來研究方向 54一節 結論 54二節 未來研究方向 54八章 參考文獻 56錄 58application/pdf951216 bytesapplication/pdfen-US離散時間存活模式存活分析生物防治Discrete-Time Survival modelsurvival analysisbiological control datathesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/180117/1/ntu-98-R96621208-1.pdf