張淑惠臺灣大學：流行病學研究所花雅惠2007-11-272018-06-292007-11-272018-06-292004http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/56163摘 要 在釵h研究領域中，經常會收集到多重事件資料，此種資料常產生於觀察多個可能相關的事件過程同時進行，例如在雙胞胎研究中，觀察雙胞胎的某一遺傳疾病的發病年齡，稱為群集資料；或產生於觀察同一個體依時間順序發生的事件，例如因精神分裂症而重複住院，觀察其重複住院間隔時間，稱為有序事件資料。當研究者感興趣於雙胞胎的聯合存活經驗或精神分裂症患者前兩次重複住院之間隔時間的聯合行為時，會考慮估計二元存活函數，此時常合理地假設二元存活函數具交換性。本文探討當二元(間隔時間)存活函數具交換性時，利用此性質來改進Lin and Ying (1993)與Lin et al. (1999)之估計量，提出一組二元存活函數無母數估計量與一組二元間隔時間存活函數無母數估計量。並以統計模擬分析探討所提出二元間隔時間存活函數估計量與二元存活函數估計量在有限樣本下之表現。Abstract Multiple event data are frequently encountered in many medical researches. For example, the data arise from studying the ages of onset of twin for a specific chronic disease, which form parallel data. While observing the gap time between the episodes of rehospitalization of schizophrenia patients, one encountered serial event data. The outcomes of interest are the bivariate survival times of twin for the parallel data, and the bivariate gap times for the serial event data. In both types of data, it may be sensible to assume that the bivariate survival function is exchangeable. Under the exchangeability of the bivariate survival function, we can modify the estimators proposed by Lin and Ying (1993) and Lin et al. (1999). Two classes of nonparametric estimators of the bivariate (gap time) survival function are developed. Simulation is presented to investigate the finite sample performance of the proposed estimators for parallel and serial event data.目 錄 第一章 序論 ……………………………………………………1 第一節 前言 ……………………………………………………1 第二節 研究動機與目的 ………………………………………2 第二章 文獻回顧 ………………………………………………5 第一節 二元有序間隔時間分配之無母數估計 ………………7 第一項 Wang and Wells ( 1998 )之估計量 …………….7 第二項 Lin, Sun and Ying ( 1999 )之估計量 …………9 第二節 復發存活函數之無母數估計 …………………………10 第一項 Wang and Chang ( 1999 )之估計方法 ………….10 第三節 二元存活函數之無母數估計 …………………………11 第一項 Lin and Ying ( 1993 )之估計量 ……………….12 第三章 方法 ……………………………………………………14 第一節 具交換性二元有序間隔時間存活函數之估計方法 …15 第二節 具交換性二元存活函數之估計方法 …………………19 第四章 統計模擬 ………………………………………………22 第一節 Clayton model下二元有序間隔時間資料之 模擬分析與結果 ………………………………………22 第二節 Clayton model下二元群集資料之模擬分析與結果 .26 第五章 結果與討論 ……………………………………………29 附錄一 …………………………………………………………….31 附錄二 …………………………………………………………….32 參考文獻 ………………………………………………………….40167379 bytesapplication/pdfen-US二元存活函數具交換性復發事件群集資料Clayton model無母數估計bivariate survival functionnonparametric estimationrecurrent eventexchangeabilityparallel datathesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/56163/1/ntu-93-R91842020-1.pdf