陳國泰臺灣大學：會計學研究所郭進聖KUO, CHIN-SENCHIN-SENKUO2007-11-282018-06-292007-11-282018-06-292006http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/61693處於e世代的今日，商業智慧系統已經是中大型企業因應瞬息萬變的商業環境所必備的工具。有蠻多人還停留在購買一套商業智慧軟體便可迅速的發展出的商業智慧系統。在發展商業智慧系統的過程中，商業智慧軟體的使用僅恰如冰山浮在水面上的部份，水面下還有九成以上的基礎建設需要妥善的建置。 本研究以個案研究方式，將某製造業公司於發展商業智慧系統之建置流程與重要細節以實例方式說明。系統發展程序如右列各項：企業資訊環境瞭解、軟體評估選擇、系統建置計劃擬定、進行系統分析、建置系統軟硬體與通訊平台、建置資料倉儲系統、建置商業智慧軟體。Nowadays, in the e-generation, the business intelligence system has become the indispensable tool to cope with the constantly changing environment for all the medium to large corporations. Some of them still stay behind the stage of developing their own business intelligence system simply from a set of software bought from the market. But the fact is that the utilizing of the BI software is just like the top of the iceberg emerging from the water, 92% below the water is the part of infrastructures which demand proper setup. The research is basically a case study and the target is a manufacturer. We are trying to record all the steps, procedures and important details by exact examples when they were establishing their own BI systems. The procedure of the BI system development are as follows: (1) Understanding of the corporate information environment. (2) Appraisal of the software. (3) Draft the system setup plan. (4) System analysis. (5) System platform setup. (6) Data warehouse system setup. (7) Business intelligence setup.第一章 　緒論 第一節 研究背景與動機 …………………………………01 第二節 研究目的 …………………………………………02 第三節 論文結構 …………………………………………03 第二章 　文獻探討 第一節 商業智慧系統發展沿革與簡介 …………………04 第二節 商業智慧系統導入方法論 ………………………08 第三章　 研究方法 第一節 研究流程 …………………………………………16 第二節 資料來源 …………………………………………18 第四章 　個案研究 第一節 個案公司資訊環境 ………………………………19 第二節 商業智慧軟體評估 ………………………………25 第三節 商業智慧系統建置計劃 …………………………30 第四節 商業智慧系統分析 ………………………………36 第五節 系統建置軟硬體與通訊平台架構 ………………47 第六節 資料倉儲系統建置 ………………………………52 第七節 商業智慧軟體建置 ………………………………68 第八節 報表製作軟體建置 ………………………………78 第九節 導入成果 …………………………………………84 第五章　 結論與建議 第一節 研究結論 …………………………………………89 第二節 研究建議 …………………………………………91 參考文獻……………………………………………………… 93903155 bytesapplication/pdfen-US商業智慧資料倉儲Business IntelligenceData WarehouseBIotherhttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/61693/1/ntu-95-P93744014-1.pdf