2023-09-012024-05-14https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/657112周邊神經病變是常見的末梢神經纖維受損相關疾病，它會導致神經纖維的麻木，刺痛，疼痛，並隨著時間的推移而惡化。糖尿病是導致周邊神經病變的主因，佔整體30％以上。根據世界衛生組織和國際糖尿病聯合會的2019年度報告，全球約有4.63億成年人患有糖尿病。此極高發病率給全世界的醫療體系帶來巨大需求和經濟負擔。臨床上，醫院常藉由定量感覺檢查、電學檢查和組織切片以診斷周邊神經病變的病因，但定量感覺檢查易受外部因素的影響，電學檢查僅適用於大直徑神經纖維，而組織切片目前已成為檢測末梢神經纖維疾病的黃金標準。但是組織切片為侵入性方法，不建議用於糖尿病等凝血功能異常病患，且同時存在取樣錯誤及組織處理過程錯誤而造成的偽影，導致誤診等問題。一項能夠不需要切除組織，不造成皮膚傷害，但卻能夠獲取皮膚下末梢神經結構影像且提供高穿透度、高解析度、量化的病理級臨床神經影像是目前亟需的。病理檢測;光學虛擬切片;倍頻顯微術;周邊神經病變;糖尿病;末梢神經結構影像;Biopsy;harmonic generation microscopy;epidermal nerve fiber density;peripheral neuropathy;diabetes mellitus;virtual biopsy