吳俊輝臺灣大學：物理研究所張正育2007-11-262018-06-282007-11-262018-06-282005http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/54654觀測、理論及統計分析乃宇宙學與日俱進之三大要角, 正確解讀觀測資料是統計分析所被賦予的任務, 而我們的工作即是從宇宙微波背景輻射中, 擷取出攸關宇宙演化的宇宙參數, 此有賴於理論模型資料庫的建立,　 以進一步篩選出各個參數值。 我們從宇宙微波背景輻射之統計性質切入, 逐步呈現統計分析中之問題, 並綜合整理此門先驅奮鬥所提之解決之道, 最後將運算方案化為具體之程式碼, 在此我們亦介紹如何加入宇宙殘陷之效應, 此工作可用以了解宇宙殘陷對參數分析之影響程度, 而近來宇宙微波背景輻射之研究, 已轉至對其偏極化之偵測, 若能確定宇宙為波背景輻射偏極化之存在, 這將是對宇宙大霹靂理論的進一步證據。1 統計策略 8 1.1 前言 8 1.2 估計量之評價準則 8 1.3 最大概似估計量 9 1.3.1 Fisher矩陣 12 1.3.2 高斯常態隨機分布 13 1.4 區間估計 16 1.4.1 Frequentist統計 16 1.4.2 Bayes統計 17 1.5 結論 19 2 宇宙微波背景輻射之資料分析 20 2.1 實際的計算問題 20 2.2 宇宙微波背景輻射向異性之統計性質 21 2.3 角冪譜與資料壓縮 22 2.3.1 Fisher矩陣的轉換 22 2.3.2 角冪譜的Fisher矩陣 24 2.4 應用與問題 25 2.4.1 理想化的實驗 25 2.4.2 雜訊 25 2.4.3 Beam-smoothing and Chopping 26 2.5 概似函數的非高斯性 28 3 宇宙參數之估計 30 3.1 前言 30 3.2 X2統計量 32 3.3 宇宙殘陷的影響 33 3.4 偏極化的去簡併效應 34 參考文獻 42 附錄 44 A 宇宙微波背景輻射之資料分析-Fortran 程式碼 44 A.1 準備工作 44 A.2 Program Main 45 A.3 Subroutine Likelihood 45 A.4 Module Calculator 46 A.5 Module Figure 52 A.6 Subroutine Analysis 66 A.7 Module Chi-square 69 A.8 Subroutine Frequentist 72 A.9 Module Graphics 73 A.10 Function Initialsettings 77 A.11 Module IO 77 A.12 Module String 84 A.13 Module global 86 A.14 Module numerical 86 A.15 Module typedef 891149047 bytesapplication/pdfen-US宇宙參數統計cosmological parameterstatiticsthesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/54654/1/ntu-94-R90222049-1.pdf