2020-06-122024-05-14https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/656620在低高度飛航事故調查中，低空氣流環境常是首要的釐清對象之一。由於事故當下往往欠缺四維（三度空間與時間）觀測資料，若數值天氣預報（Numerical Weather Prediction，NWP）模式能適當地模擬重建事故期間大氣環境的演變過程，則有機會彌補觀測之不足，對調查而言將會是極有價值的參考資訊，可提升低空危害天氣的調查能量。低空氣流變動性大，在運用數值模擬資訊以前，有必要對模式在本土環境下重建低空氣流環境的能力進行了解，以建立使用信心。 風光達對於天氣系統/局部環流影響機場時的風場特徵，尤其是低空風場結構的變化，能獲得高解析度的呈現。本計畫將分析空軍氣象聯隊位於松山機場之風光達觀測資料，透過代表性個案的風光達觀測數據與模擬結果驗證分析，為複雜環境下應用模擬資料解析低空氣流環境的需求建立基礎。低空氣流環境模擬重建風光達