臺灣大學: 光電工程學研究所邱奕鵬錢俊霖Cian, Jyun-LinJyun-LinCian2013-03-272018-07-052013-03-272018-07-052010http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/253736時域有限差分法是一種應用很廣泛的數值方法，但是由於計算量過於龐大，常常造成漫長的等待時間。近年來有數種硬體加速的方法被研究，其中一種即是本文使用的圖形處理器 (GPU) 。GPU相較於其它的被研究的硬體有著較易取得、較為便宜、計算能力強的特性，我們認為很有加速時域有限差分法的潛力。本文使用的繪圖處理器是NVIDIA的GTX260；作為比較對象的中央處理器是使用INTEL的I7 930。本文實作的項目為二維與三維、單精度浮點數與雙精度浮點交叉一共有4種，進行各種的最佳化，最後實作雙顯示卡並行運算的系統。在效能測試的部分，以使用單精度浮點數為例，在二維的項目中，GPU可以達到CPU的23.5倍，而在三維的項目中，GPU可以達到CPU的35.9倍。另外在雙顯示卡並行運算的系統，計算效率最高可以達到單顯示卡的1.95倍。2990974 bytesapplication/pdfen-US時域有限差分法繪圖處理器通用運算繪圖處理器統一計算設備架構平行處理FDTDGPUGPGPUCUDAparallel processingthesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/253736/1/ntu-99-R97941097-1.pdf