曹建和臺灣大學：電信工程學研究所趙復慷KANG, CHAO FUCHAO FUKANG2007-11-272018-07-052007-11-272018-07-052004http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/58943肝硬化在台灣是十分常見的疾病，利用超音波診斷肝硬化是醫師最常使用的方式之一，但因受檢者生理上結構的不同，以及不同的醫師有不同主觀上的判斷，導致人為誤診的機率大為增加。本研究為應用誧B轉換分析進行正常肝和肝硬化這二類的辨識，論文中首先對於誧B轉換做一概略性的介紹，接著進一步利用誧B轉換將由超音波儀器所取得的超音波訊號計算平均間距估測，最後用一模擬實驗來比較經過誧B轉換並去雜訊和未經處理訊號的不同以及改善的程度。此種辨識方法可成為輔助醫生診斷肝硬化的一個依據，進而使人為誤診的機率降低。Liver Cirrhosis is a very popular disease in Taiwan. Utilizing ultrasound to diagnose Cirrhosis is one of the most frequently used methods by the doctors, but patients have different physiology structure and doctors also have some different subjective judgments, therefore contrived mistake is increased in diagnosis probability. This research is to apply Gabor Transform and denoising to classify two cases between Cirrhosis and normal liver. In this research, I firstly introduce a summary to Gabor transform, and secondly by means of Gabor Transform and denoising to calculate mean scatterer Spacing in a supersonic diagnostic set to get ultrasound signals. Finally, to point out that what has been improved by Gabor transform and denoising. This classified method is an assistance for doctors to diagnose Cirrhosis, so as to reduce man-made mistake in diagnosis probability.目錄 第一章 緒論 1.1 簡介 1 1.2 研究動機 2 1.3 研究概要 2 1.4 論文架構 3 第二章 賑f轉換的介紹 2.1 賑f轉換的發展 4 2.1.1 Fourier的時頻分析 4 2.1.2 STFT的時頻分析 5 2.2 Window Fourier Transform 7 2.3 最佳化取樣間隔 11 第三章 小波去雜訊理論 3.1 簡介 13 3.2 小波門檻估測 14 3.2.1對白雜訊的門檻估測 14 3.2.2 Level Dependent Threshold 14 3.2.3 Threshold 方法 15 3.3 小波轉換與估算子 15 3.3.1 基本定義與概念 15 3.4 雜訊的小波係數 17 3.5 相關性雜訊估計子 18 3.6 Universal Threshold 19 3.7 模擬所用的denoising 20 第四章 模擬結果與討論 4.1 模擬流程 23 4.2 模擬方法及參數 24 4.3 MSS估測方法 29 4.4 實驗結果 31 4.5 模擬結果與討論 35 第五章 結論與展望 40527811 bytesapplication/pdfen-US平均間距估測最佳化間隔誧B轉換Gabor TransformMean Scatterer SpOptimal Samplingthesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/58943/1/ntu-93-R91942086-1.pdf