曾惠斌臺灣大學:土木工程學研究所龔逸書Kung, Yi-ShuYi-ShuKung2010-06-302018-07-092010-06-302018-07-092008U0001-1407200816451800http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/187703在全球化的影響之下，經濟活動的影響層面往往牽扯整個世界的運作。近來由於新興國家的崛起而造成了大量的原物料需求，全球的物資也紛紛湧入大量開發的國家中，而這樣的結果也就造成了原物料的飛漲。營建業本身就是需要依賴大量且多樣材料的行業，在物價上漲時受到的影響往往更加劇烈，因此本研究希望建立一臺灣地區營造工程物價指數之預測模式，以作為工程主辦單位編列公共建設預算及營造廠商計算工程投標價格之參考。本研究結果發現，使用回饋式類神經網路模式所建構的預測模式，因能模擬出臺灣地區營造工程物價指數序列之非線性的特性，在與臺灣地區營造工程物價指數之實際值比較過後，能得到一可靠的結果。並且在與靜態預測模式的倒傳遞類神經網路比較之中，具備回饋機制的回饋式類神經網路因為使用動態預測的方法，而能夠改善因時間拉長而造成誤差增加的情況，使得本預測模式能更貼近真實的情形。同時採用回饋式類神經網路在預測臺灣地區營造工程物價指數之下的中分類項目指數和個別分類項目指數也都能得到可靠的結果。口試委員審定書 I謝 II要 IIIBSTRACT IV一章 緒論 1一節 研究動機 1二節 研究目的 1三節 研究流程和論文架構 2二章 文獻回顧 4一節 營造工程物價指數相關課題之概述 4二節 預測營造工程物價指數之相關文獻 10三節 預測營造工程物價指數相關文獻之討論 13四節 小結 15三章 類神經網路相關之概述 16一節 類神經網路之簡介 16二節 類神經網路架構之簡介 18三節 本研究使用之類神經網路 21四節 小結 23四章 研究內容 24一節 倒傳遞類神經網路預測模式之建立 25二節 回饋式類神經網路預測模式之建立 39三節 預測模式之比較 43四節 中分類項目指數預測之研究 47五節 個別項目指數預測之研究 54六節 小結 61五章 結論與建議 63一節 研究結論 63二節 後續建議 63考文獻 65錄 67錄一 總指數倒傳遞類神經網路預測模式1之最佳模式建模結果 67錄二　總指數倒傳遞類神經網路預測模式2之最佳模式建模結果 73錄三　總指數倒傳遞類神經網路預測模式3之最佳模式建模結果 79錄四　總指數回饋式類神經網路最佳預測模式建模結果 86錄五　金屬製品類指數回饋式類神經網路最佳預測模式建模結果 93錄六　磚瓦瓷類指數回饋式類神經網路最佳預測模式建模結果 99錄七　鋼筋指數回饋式類神經網路最佳預測模式建模結果 106錄八　高壓混凝土磚指數回饋式類神經網路最佳預測模式建模結果 108錄九　應用MATLAB建立類神經網路 1101165032 bytesapplication/pdfen-US營造工程物價指數類神經網路回饋式類神經網路Construction cost indexNeural networkRecurrent neural networkthesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/187703/1/ntu-97-R95521712-1.pdf