李枝宏臺灣大學：電機工程學研究所賴宣誠Lai, Hsuan-ChengHsuan-ChengLai2007-11-262018-07-062007-11-262018-07-062005http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/53257顳顎關節為一個控制口腔張閉合動作的重要關節，對進食和說話功能都有重大的影響，但確是個一般人容易忽略保養的且容易受傷退化的關節。本研究配合台大醫院顳顎關節特別門診的幫忙，提供我們受測者以及不少寶貴的資料與專業知識，希望能夠關節聽診的技術能夠在顳顎關節這個部位有所了解和幫助。 本論文配合自迴歸模型 (autoregressive model) 及可適性區段 (adaptive segmentation) 等信號處理技術，分析我們得到的受測者信號。以簡單非侵入性的量測方式，更進一步了解患者顳顎關節內部形情。 本研究討論的主題主要在於退化性關節炎患者和正常人間的異同，分析的對象一共有左側退化性關節炎患者28名，右側退化性關節炎患者38名，正常人26名，皆經過臨床主治醫師的診斷來分類。比較各特徵參數，並使用one-way anova統計分析來判別各群組的差異性。 雖然信號的時域圖形及時域上的均方根值無法直接區分正常人與退化性關節炎患者的差異，但經過信號處理的技巧，一些特徵參數如：平均內部群組距離已經可以達到非常不錯的區分效果。此特徵參數反應出關節盤經過的軌道不同，正常人經過的軌道像小石子路，持續的發出振盪，因此每個小區段特性皆不同，得到的平均內部群組距離大，退化性關節炎患者關節盤則好比經過大石子路，大部份的時間不會有太大的起伏，只會偶爾出現大的振盪，因此平均內部群組距離小。Abstract Temporomandibular joint is an important joint which is responsible for mouse motion. And it is also resposible for eating and speaking. But seldom people take care about the joint so that more and more arthritis cases occurred in this joint. In this research, we cooperated with National Taiwan University Hospital. They provided TMJ patients and many valuable knowledge for us in order to construct an expert system for TMJ diagnosis by sound signals. We adopted autoregressive model and adaptive segmentation to analysis these signals. And we focus our research on finding the difference between TMJ arthritis patients and normal ones. And we totally got 28 left side TMJ arthritis cases, 38 right side TMJ arthritis cases, and 26 normal cases. All the cases are classified by experienced doctors. We also used the one-way anova analysis to test all the characteristic values we used. Although we can’t distinguish TMJ arthritis patients and normal ones by time domain signals, we could find some useful variables by signal processing technologies. Variable like average intraclass distance performs very well on distinguishing patients and normal cases. It may attribute to different routes the joint disc pass by. Average intraclass distance of a TMJ arthritis patient is much smaller than a normal one.第一章 緒論…………………………………………………………1 1.1 研究背景……………………………………………………1 1.2 文獻回顧……………………………………………………2 1.3 研究動機與目的……………………………………………4 1.4 本論文組織架構……………………………………………4 第二章 顳顎關節解剖構造與特性…………………………………6 2.1 顳顎關節之解剖構造……………………………………………6 2.2 顳顎關節之運動機制……………………………………………7 第三章 研究方法與步驟……………………………………………12 3.1 研究對象……………………………………………………12 3.2 實驗設備……………………………………………………12 3.3 實驗方法與步驟……………………………………………13 3.4 信號處理與演算法…………………………………………14 3.5 特徵參數……………………………………………………23 3.6 時域分析……………………………………………………25 3.7 統計分析…………………………………………………………26 第四章 顳顎關節振動信號時域圖……………………………………28 4.1 導論…………………………………………………………28 4.2 正常人信號時域圖…………………………………………28 4.3 退化性關節炎信號時域圖…………………………………42 第五章 結果分析與討論………………………………………………62 5.1 特徵參數……………………………………………………63 5.2 自迴歸模型分析……………………………………………71 5.3 時頻域分析………………………………………………………74 第六章 結果討論與未來展望…………………………………………77 參考文獻………………………………………………………………8111149578 bytesapplication/pdfen-US顳顎temporomandibularthesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/53257/1/ntu-94-R92921117-1.pdf