2016-04-012024-05-14https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/658200摘要：全球因氣候變遷影響，由極端降雨所引發的災害型態，已由過去單純局部區域的洪水、土砂災害，轉變為大規模區域的洪水與土砂複合型災害的同步發生。，以降雨推估來說，目前中央氣象局均會提供相關的定量降雨時空間觀測或預報，例如其QPESUMS 系統根據雷達回波反演降水並整合其它降雨資訊後，可以提供高時空解析的雨量估計。氣象雷達可以用來觀測大氣中的降水粒子，其優點為提供高時空解析度的降水資訊，觀測範圍包含台灣本島全區及周圍海域，對於監測颱風、豪雨等劇烈天氣系統具有相當大的幫助，然而此一推估產品在颱風期間以及在山區之降雨推估通常有相當之不確定性，由於降雨時空預報之不確定性，導致若單以降雨強度或其相關因子來評估土石流之潛勢並作為預警之參考會造成相當之不確定性(詹錢登 and 王志賢,2014)由於衛星遙測資料之觀測，一方面資料量大，需要能對影像資料自動擷取以及處理，另一方面資料往往會因為地表之雲覆蓋，造成相當之資料缺失丙有相當之不確定性，換言之，若需透過衛星遙測資料取得對於大面積即時之土壤含水量之推估值，有需 要發展一時空巨量分析工具對於大量衛星影像資料進行擷取、彙整與分析，進而透過此一資料進行時空間分布推估及提供推估值之不確定性，此一架構預期將可提供相關智慧型坡地災害預警架構發展之參考。巨量資料坡地災害風險預警