張森富臺灣大學：生物產業機電工程學研究所楊憲仁Yang, Hsien-JenHsien-JenYang2007-11-262018-07-102007-11-262018-07-102004http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/52884摘 要 生鮮處理中心的興起解決了行銷通路中的物流配送問題，但有別於一般常溫配送，如果配送過程管理不當，農產品、漁產品、畜產品等類很容易變質或腐敗，如何增進通路的效率，保持產品新鮮度和延長市場的銷售時間，使生產者及消費者都受益是生鮮處理中心的主要目標。 本研究之主要目的是經由實際觀察及蒐集資料，了解供應商貨車送貨的實際等候情況，找出容易擁塞的時段及原因，針對此擁塞時段採取初步權宜措施，並追蹤實施後的成效如何，同時提供業者參考。 根據研究結果顯示，一星期當中在下午3:30至9:30時段較容易塞車的原因是平均等候時間 (46.54~64.30分鐘)以及平均隊列長過長。因大部分的供應商是在星期一公休，所以除了星期一、二幾乎不用排隊之外，其他日子平均需排隊長度為4至5輛的車輛。增加一個服務機構後，車輛排隊等候情形獲得明顯改善，平均等待時間降為約10分鐘左右，而平均隊列長降為只需排隊等候一輛貨車即可接受服務。由調查結果發現一星期當中並非每天都有擁塞情形，故只需在星期三至星期日多增加一個服務機構即可。星期一、二仍維持原本4個服務機構，節省的人力可利用星期一、二輪休或支援其他部門作業。人力既可充分利用同時又可降低成本。 關鍵字：低溫物流中心、排隊理論、等候時間Abstract The emerging of fresh produces processing centers solves many problems of material handling in marketing routes. Farm produces, fishery products, meat and dairy products are very easily deteriorated during marketing processes. It is totally different from those materials can be handled at normal temperature. How to increase marketing efficiency by keeping those agricultural products fresh and extending their shelf life is the main goal of fresh produces processing centers to benefit both farmers and consumers. The main objective of this study is to investigate rushed periods of suppliers’ cargo trucks and why they are waiting by observation on-the-site and collection of their arriving and leaving records. In order to improve the waiting situation, make-up measures are adopted. Follow-up surveys are also conducted for analysis of effectiveness and future reference to the related enterprise. According to the results obtained, the rushed period is from 3:30PM to 9:30PM. Usually, the average waiting time is around 46.5 to 64.3 minutes and the average waiting length is 4 to 5 trucks except Monday and Tuesday. The reason is that no business on Monday in most producing markets. By increasing one service line from Wednesday to Sunday, the waiting situation is improved a lot. The average waiting time is reduced to around 10 minutes and the waiting length is one truck. It is very good to man-power management and reducing of costs. Key words：Cold storage distribution center, Queueing theory, Waiting time目錄 頁數 誌謝 … ⅱⅱ 摘要 … ⅲ Abstract … ⅳ 圖目錄 … ⅵ 表目錄 … ⅷ 第一章 前言 … 1 第二章 文獻探討 … 5 2.1 物流中心簡介 … 5 2.2 低溫物流中心 … 16 2.3 排隊理論簡介 … 18 第三章 資料蒐集與分析方法 … 20 3.1 A公司簡介 … 20 3.2 A公司為何需要作排隊等候分析 … 22 3.3 A公司的配送作業流程概述 … 30 3.4 資料蒐集過程 … 33 第四章 資料分析 … 34 4.1資料處理過程與分析 … 34 4.2應用排隊理論分析 … 50 第五章 結果與討論 … 55 第六章 結論與建議 … 63 參考文獻 … 65 附錄 … 68 圖目錄 圖1-1傳統物流配送體系 … 2 圖1-2現代物流中心配送體系 … 3 圖2-1專業型物流公司通路結構型態 … 9 圖2-2封閉型物流公司通路結構型態 … 11 圖2-3混合型物流公司通路結構型態 … 13 圖2-4批發型物流公司通路結構型態 … 15 圖2-5冷凍鏈簡要流程 … 17 圖2-6排隊過程的一般模型 … 19 圖3-1十月份生鮮三類進貨噸數分析 … 25 圖3-2十一月份生鮮三類進貨噸數分析 … 27 圖3-3十二月份生鮮三類進貨噸數分析 … 29 圖3-4 A公司配送作業流程 … 31 圖3-5 A公司現場作業配置概況 … 32 圖4-1 2003年11月供應商每天車輛到達分析 … 36 圖4-2 2003年11月供應商車輛到達時段分析 … 37 圖4-3 2003年11月份供應商到達各時段每車等待時間分析 … 39 圖4-4 2003年12月供應商每天車輛到達分析 … 43 圖4-5 2003年12月供應商車輛到達時段分析 … 44 圖4-6 2003年12月份供應商到達各時段每車等待時間分析 … 46 圖4-7 2003年11~12月供應商車輛每天到達時段比較分析 … 47 圖4-8 2003年11~12月供應商車輛到達時段比較分析 … 48 圖4-9 11~12月份供應商到達各時段每車等待時間比較分析 … 49 圖4-10 A公司進貨車輛排隊系統 … 52 表目錄 表3-1 十月份進貨噸數 … 24 表3-2 十一月份進貨噸數 … 26 表3-3 十二月份進貨噸數 … 28 表4-1 2003年11月供應商車輛到達時段分析 … 35 表4-2 2003年11月份供應商車輛到達時段等待時間分析 … 38 表4-3 2003年12月供應商車輛到達時段分析 … 42 表4-4 2003年12月份供應商車輛到達時段等待時間分析 … 45 表5-1 2003年11月份所有星期一的平均λ值與μ值 … 55 表5-2 2003年11月份所有星期二的平均λ值與μ值 … 55 表5-3 2003年11月份所有星期三的平均λ值與μ值 … 56 表5-4 2003年11月份所有星期四的平均λ值與μ值 … 56 表5-5 2003年11月份所有星期五的平均λ值與μ值 … 56 表5-6 2003年11月份所有星期六的平均λ值與μ值 … 57 表5-7 2003年11月份所有星期日的平均λ值與μ值 … 57 表5-8 2003年11月份每週分析（4服務機構時） … 58 表5-9 2003年11月份每週分析（5服務機構時） … 60883633 bytesapplication/pdfen-US關鍵字等候時間排隊理論溫物流中心Waiting time.Queueing theoryCold storage distribution centerKey wordthesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/52884/1/ntu-93-R89631024-1.pdf