邱鳳臨臺灣大學：國家發展研究所張家瑄2007-11-272018-06-282007-11-272018-06-282005http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/57119觀光產業乃是世界各國逐漸重視的「無煙囪工業」，且已成為二十一世紀最具經濟指標的產業。我國自民國45年開始積極發展觀光事業，政府政策性大力推展觀光之前提下，各類相關法令相繼調整或放寬，加以當時台灣物價低廉，社會治安良好，因此來華旅客人數迅速增加，此也帶動了觀光相關產業的成長。而且台灣正位居東亞及太平洋區域的中心地帶，面對此一全球觀光主流市場移轉之時機，全力推動台灣觀光產業的創新與發展實為當務之急，因此須積極的打造台灣觀光產業，使「觀光」將成為台灣與世界接軌的重要產業之一。 因此，政府在近年來努力及積極的訂定觀光推廣政策，以期盼來華旅客人數能增加，而因亞洲地區來華總人數歷年平均約占總來華人數近八成左右，故可了解亞洲地區是來華旅客市場的最大客源，掌握亞洲地區來華旅客人數便為推廣政策的主要目標之一，所以來華旅客人數的需求預測是極為重要，若能加入亞洲主要國家來華旅客總人數的量化分析，將可增加推廣政策的完善性，可提供政府和民間相關部門的參考以做為政策擬訂與經營目標的調整。 本研究分別以亞洲主要來華的國家－日本、韓國、港澳、東南亞以及亞洲整體為研究主體，建立這五個地區之來華旅客人數之時間序列，並擬以各地區之1971年1月至2000年12月共360筆月資料，各建立簡算法I、簡算法II、簡單線性迴歸模型、二次曲線預測模型、指數曲線非線性預測模型、波動性時間序列非線性迴歸模型、自我相關落後模型（AR）、移動平均模型（MA）、自我相關整合移動平均模型（ARIMA）、季節性與非季節性自我相關整合移動平均模型（SARIMA）以及Holt-Winters預測模型之十一種預測模型，並分別以各不同模型進行預測，以得到2001年至2002年共24筆預測值，最後利用預測之預測值與樣本之實際值來檢驗預測模型之預測能力，而所採用的檢測方法為平均絕對百分比誤差（MAPE）和泰勒不等係數（Theil’s U）來判定預測模型之優劣，藉以得出一個各地區的最佳預測模型，最後再進行未來四年（2005-2008）之預測值。第一章 緒論......................................1 第一節 研究背景、動機與目的...................1 第二節 研究途徑與方法.........................6 第三節 文獻回顧與探討.........................7 第四節 研究架構..............................17 第五節 預期結果..............................19 第二章 台灣旅遊產業發展概況......................20 第一節 回顧台灣旅遊業的發展..................20 第二節 總來華市場與亞洲各地區來華之現況......31 第三節 小結..................................46 第三章 亞洲各地來華需求人數之預測模型............47 第一節 模型設定..............................47 第二節 資料來源與處理........................57 第三節 時間序列分析..........................70 第四節 小結.................................120 第四章 預測誤差之分析方法.......................121 第一節 平均絕對百分比誤差（Mean Absolute Persent Error, MAPE）之分析..........121 第二節 泰勒不等係數（Theil’s U）之分析.....126 第三節 小結.................................137 第五章 亞洲各地來華旅客人數之預測分析...........138 第一節 2005-2008亞洲各地來華旅客人數之預測..138 第二節 小結.................................147 第六章 結論.....................................149 第一節 研究過程與結果.......................149 第二節 研究限制.............................153 第三節 研究建議與未來展望...................155 參考文獻........................................1561077707 bytesapplication/pdfen-US旅遊預測亞洲地區台灣TourismForecastAsia areaTaiwanthesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/57119/1/ntu-94-R92341010-1.pdf