曹建和臺灣大學：電機工程學研究所周 友 彬Chou, Ju-PinJu-PinChou2007-11-262018-07-062007-11-262018-07-062004http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/53140肝硬化典型的超音波影像表現：結節狀肝表面、 肝實質紋理粗糙紊亂、肝靜脈之不規則狹窄。此三項評估因子為成形肝硬化所獨有，並以coarse echotexture 靈敏度最高。 本研究提出一種量測coarse echotexture的方法，以小波轉換(wavelet)中的二維離散小波轉換(2D-DWT)為工具，利用小波分析將由超音波儀器所取得的超音波影像進行金字塔架構(j=4)分解，並重建其不同階層高頻影像紋理能量與其每個階層的顆粒進行加權計算，量化coarse echotexture的程度，並以3種不同粗糙程度的海綿超音波影像作實驗驗證，並以此量化的方式有效的辨別肝硬化與正常肝臟。The ultrasonic image with typical cirrhosis behaves: Nodular liver surface , coarse echotexture, may be compared with the echo-texture of spleen, irregular narrowing outline of hepatic vein.Cirrhosis (established liver cirrhosis ) in order to take shape of three items of assessment factor is exclusive , and the highest in sensitivity with coarseness of echotexture. My research propose Coarseness as new feature, prevent the machine from operating and establishing the question caused, and set up the method of examining coarseness of a kind of quantity.The two-dimentional discrete wavelet (2D-DWT) as the tool to decompose the ultrasonic image made by ultrasonic instrument, then rebuild the high-frequency image , and then by rebuilding all kinds of proportion of image particle [1248 ] and calculating texture energy with four Level high-frequency image convert into making characteristic value worthwhily of Coarseness the weighting, the degree of quantization coarse echotexture, and do the experiment to verify with the ultrasonic image of sponge of 3 kinds of different coarse degree, the effective one distinguishes cirrhosis and normal liver.目錄 第一章 緒論…………………………………………………………1 1.1研究動機……………………………………………………………1 1.2研究目的……………………………………………………………3 1.3研究範圍……………………………………………………………4 1.4研究流程……………………………………………………………4 1.5論文架構……………………………………………………………5 第二章 文獻回顧……………………………………………………7 2.1超音波原理…………………………………………………………7 2.2超音波檢查…………………………………………………………9 2.3肝硬化的介紹………………………………………………………9 2.4肝病變超音波影像…………………………………………………11 2.5醫生選取 ROI 的方式……………………………………………12 2.6超音波看診的原則…………………………………………………12 2.7瀰漫性肝病超音波影像之電腦輔助診斷研究回顧………………14 第三章 小波轉換的介紹……………………………………………21 3.1小波理論的介紹……………………………………………………21 3.2小波函數的定義……………………………………………………24 3.3小波函數的外形……………………………………………………26 3.4連續小波轉換( CWT )……………………………………………27 3.5 CWT 的演算過程…………………………………………………28 3.6連續小波逆轉換式…………………………………………………30 3.7離散小波轉換………………………………………………………31 3.8離散小波轉換的實現形式…………………………………………32 3.9 Down-Sampling和Up-Sampling的概念…………………………35 3.10多解析度( Multi-resolution ) 的概念………………………………37 3.10.1 階層式架構 …………………………………………………37 3.10.2多解析度(Multi-resolution)分析之性質………………………39 3.10.3 小波函數和小波函數空間 …………………………………40 3.11小波轉換的分析 …………………………………………………42 3.11.1 1-D分析的模型回顧…………………………………………42 3.11.2 2-D的scaling function 和 wavelet basis functions……………45 3.12 金字塔 ( pyramid ) 架構…………………………………………46 第四章 Coarseness 量測方法與實驗驗證………………………49 4.1 Coarseness 量測步驟……………………………………………49 4.2 影像分解 ………………………………………………………50 4.3 影像合成 ………………………………………………………52 4.4 顆粒大小 ………………………………………………………54 4.5 texture energy………………………………………………………55 4.5.1能量分布表……………………………………………………56 4.5.2能量分布分析…………………………………………………57 4.6 Coarseness 的量測………………………………………………58 4.7.1實驗驗證…………………………………………………………59 4.7.2單一個人不同切面影像…………………………………………63 第五章 實驗結果與討論……………………………………………64 5.1實驗上選擇 ROI 的原則…………………………………………64 5.2 ROI大小…………………………………………………………65 5.3 Basis的選擇……………………………………………………67 5.4 threshold的選擇………………………………………………68 5.5實驗內容的介紹 …………………………………………………68 5.6 Performance………………………………………………………69 第六章 結論和展望…………………………………………………70 Reference ……………………………………………………………721138166 bytesapplication/pdfen-US肝超音波UltrasoundLiverthesishttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/53140/1/ntu-93-R91921096-1.pdf