2024-08-012025-04-16https://scholars.lib.ntu.edu.tw/handle/123456789/728151在人工智慧快速發展的現況下, 最新技術於醫療照護上的應用刻不容緩, 本計畫希望能以深度學習模型的架構建構一自動化對於頭部外傷病患CT的嚴重度分級並期能夠提供更準確之預後預測, 以加速並改善臨床決策流程與速度, 並提供病患與家屬參與臨床決策的輔助工具.馬歇爾分類系統頭部電腦斷層深度學習頭部外傷Marshall classificationhead computed tomography (CT)deep learningtraumatic brain injury (TBI)Automated Extraction of Head Ct Features and the Establishment of Accurate Outcome Prediction Models