國立臺灣大學電信工程學研究所李琳山2006-07-262018-07-052006-07-262018-07-052005-07-31http://ntur.lib.ntu.edu.tw//handle/246246/20308多媒體資訊是未來網路資訊中最吸引人的一部 份。語音則在其中扮演了最核心的一個角色。伴隨 著多媒體資料而產生的語音文件將非常有可能在瀏 覽以及擷取上成為鍵。這篇論文在語音文件的主題 整合與視覺呈現方面提出了一個架構在機率式潛藏 語音分上新的方法。經由此過程，語音文件能夠被 整合進一個自行組織的二維空間主題叢集，以利使 用者有效率地瀏覽或擷取資訊。和以往方式不同 地，以機率式潛藏語音分析所取得的資訊，能夠同 時提供主題間的關係，同時對於每個主題，也能夠 找出適合的字詞來做為代表。初始的原型系統是建 立在中文廣播新聞之上，配合了自動產生的摘要以 及標題。不同的特徵選擇也使得這個新的方法能夠 更佳的處理語音辨識上產生的錯誤。application/pdf336396 bytesapplication/pdfzh-TW國立臺灣大學電信工程學研究所reporthttp://ntur.lib.ntu.edu.tw/bitstream/246246/20308/1/932213E002015.pdf